大数据时代是什么意思

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面(4V)。首先是量特别大(Volume),现在的数据计算单位,已经从GB到达了TB、PB,甚至是EB了;其次是多样性(Variety),绝大多数大数据是非结构性的,其种类十分复杂,我们现在的技术手段还没法对此进行处理;再次是速度(Velocity),数据产生和传送的频率非常快;最后是价值(Value),从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高,但有待挖掘价值大。

几年前,在中国科协主办的“科学家与媒体面对面”活动中,中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说,百度掌握你的隐私,微信知道你的社交圈子,淘宝了解你的购物习惯,移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录,银联知道你在哪里用了信用卡,定位软件则知道你现在何方……专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”,为全面的个人健康管理进行服务;个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等,以及个人健康的历史数据;为慢性病患者提供远程数据分析和服务;辅助临床诊断和用药决策;为公共卫生机构提供及时的统计分析;以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。

现在是不是大数据时代?

谢谢邀请!首先,答案是肯定的,目前正处在大数据时代,具体点说是处在大数据落地应用的初期。大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟(Gartner报告),随着大数据相关技术的成熟,大数据进入了落地应用的阶段。大数据本身是一系列技术的统称,大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有非常紧密的联系,可以说大数据的发展进一步推动了整个互联网科技的发展。

随着大数据的发展,目前大数据领域已经逐步形成了一个产业链,包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析等环节,不同公司和机构往往会参与到不同的环节中,共同托起了大数据的应用生态。目前大数据在医疗、金融、教育、出行等领域已经陆续开始有了不少具体的应用,也逐渐体现出了大数据的价值。随着产业互联网的发展,大数据将进一步落地到广大的传统行业中,大数据将与物联网、云计算和人工智能相关技术一起赋能传统行业的发展。

从这个角度来看,未来职场人与大数据的接触将更加频繁,掌握一定的大数据知识是完全有必要的。大数据的相关知识比较多,可以根据自身的知识结构来选择学习内容和方式,对于大部分职场人来说,从编程语言和数据库开始学起是不错的选择。编程语言可以选择Python,一方面原因是Python语言在大数据领域有广泛的应用,另一方面原因是Python语言简单易学,即使没有计算机基础的人,也能够学得会。

通过Python语言完成数据分析是目前一个比较常见的选择,Python不仅可以完成统计学分析,也可以进行机器学习分析,可以说Python的应用场景还是比较丰富的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

什么是大数据时代?大数据时代人类将会发生什么改变?

谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。

之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,这个价值领域就是数据价值化,让数据成为了一个重要的价值载体,由于数据会源源不断,所以大数据未来能产生的价值是巨大的。新的价值领域必然会打造出新的产业生态,而新的产业生态必然会带动产业链的发展,从而带动创新和就业,因此大数据不仅受到了科技企业的关注,也受到了传统行业的关注。

大数据将会对整个社会带来诸多影响,这些影响将随着产业的发展而不断深入,早期的大数据主要应用在互联网领域,互联网企业也是推动大数据发展的重要力量,目前大数据正在逐渐走进更多的领域,比如医药研发、教育、金融、通信、新能源等诸多领域。另外,大数据也是推动人工智能发展的关键因素之一,在大数据的支撑下,人工智能产品将逐渐开始落地应用,以提升目前的生产效率。

虽然从技术体系上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟,但是从应用层面来看,大数据尚处在初级阶段,未来大数据与物联网、移动互联网和人工智能的结合将越来越紧密,这个过程也将创造出大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。


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