对于人工智能，你有什么看法？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。而如今，不管我们是否愿意，形形色色的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）早已深入日常生活，这些人工智能产品将人们从种种无趣的体力、脑力劳动中解放出来，同时也带来了众多机遇和挑战。
那么问题来了，人工智能这么火，你知道它是怎么做出来的吗？原理是什么？人工智能依靠的是并不是真的人脑，而是各种数学算法和大数据。另外，科学家们也想了各种办法，让人工智能能够像人一样思考。科学家利用数学分析中的知识，借鉴人脑的部分结构，设计了特殊的神经网络结构，还有配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络以供应用。
只要向训练好的神经网络输入数据，它就能输出相应的计算结果。不过，尽管人工智能现在已经能解决很多问题，但对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法，全都需要处理海量的数据，但反观人类自身，我们能举一反三，不需要阅读整个互联网的数据，就能学会一种语言或者一门学科。如何将这种触类旁通的能力移植到机器上，是对人类智慧的又一个挑战。
人类相比于人工智能的优点在哪？
计算快，查找快，统计快，分析快。总体来说，目前人工智能对信息的处理已经有了一个不错的开端，运行程度，存储，精准度远远超过人类。而且人类的传承到了下一代都是重头学起，而人工智能是完全可以复制传递。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成具体去51cto学院看看，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。在考虑是否使用机器人自动化进行大部分客户服务时，只有一件事真正重要：什么是B计划？应始终将完整的客户体验放在第一位。无论您的新虚拟座席的自然语言理解能力有多么强大，客户都倾向于跟人工交互，即使是最好的机器也一样。出于多种原因可能会出现问题；从问题会超出范围，到独特的无法预料的方式构建的问题，机器会直接拒绝客户的请求。
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