注意：不点击“活动”则无法进行到下一步哦~4、选择“问题评论”点击【报告问题】进入申诉页面在【评分与评论】页面开发者可以看到全部的用户评论，并可以通过点击“问题”评论下方的【报告问题】按钮，对该条评论进行申诉。开发者也可以自行做一部分好评优化，将这些差评覆盖下去，尽量保证评论首页都是正面评论，降低这些评论对转化率的影响。
苹果APP store里面的评论是真的吗？
苹果App stote里的评论既有真实的用户反馈也有网络刷手的身影！其实要分辨这条评论的真假也不难，很多别人刷的评论往往有大量夸奖、赞美的辞藻，整个评论内容只有好的一面，这往往就是不正常的，还有一个就是刷的评论可能与此款app没有很大的内在联系，甚至有可能出现评论内容与app的特点毫无关联的情况，这种也基本可以判定是刷的评论了。
为什么App Store里出现了越来越多垃圾评论？
可能是水军为了推广传播，也可能是来自竞品。评论是影响 App Store 流量转化率的重要因素。直接展示在榜单及搜索结果页的星级直观的代表了用户对 App 的好感度，而评论详情则极有可能直接影响用户的下载决策。另外，通过七麦数据测试，一般情况下，好评度更高的产品与同水平竞品相比，搜索排名也会趋于更高。
面对恶意差评，或被评论误伤，我们有一个便捷的申诉方式。1、 申诉入口登录 iTC 后台，进入【我的 App】页面。2、 选择需要进行申诉的 App在【我的 App】页面，开发者可以直接点击想要申诉的 App 图标，进入到下一步。（尽管进行了像素级打码，大家还是可以看出，以下截图中 App 为“七麦数据”，欢迎宝宝们下载使用~~~）3、 进入【iOS App 评分与评论】页面首先点击顶部栏中【活动】，然后选择左侧栏中【iOS App】选项，即可进入【评分与评论】页面。
注意：不点击“活动”则无法进行到下一步哦~4、 选择“问题评论”点击【报告问题】进入申诉页面在【评分与评论】页面开发者可以看到全部的用户评论，并可以通过点击“问题”评论下方的【报告问题】按钮，对该条评论进行申诉。5、 选择“问题类型”并进行详细描述开发者可以根据评论内容选择申诉问题类型，苹果提供了“包含冒犯性内容”、“偏离主题”、“疑似垃圾内容”3个选项，均不符合的话，也可以选择“其他原因”；除了问题类型，开发者还需要填写不超过5970字的文字描述进行解释说明。
建议尽量做到态度诚恳、有理有据。最后，点击【提交】按钮即完成本次申诉。结语除了上述方式，开发者还可以通过 iTC 后台右下角的「联系我们」（Contact Us）进行投诉。或者登录状态下，通过以下链接跳转至该页面。链接：https://itunesconnect.apple.com/WebObjects/iTunesConnect.woa/wa/jumpTo?page=contactUs。
苹果App Store里面，app的评论是真的还是有人刷上去的？
在App Store当中，App的评论对于产品的关键词排名还是很重要的，所以开发者在优化产品的过程当中，也是很注重自己产品收到用户的评论这一快的。但如果要说App当中，所有的好评都是有人刷上去的，这到未必，毕竟有些App用户在使用玩后，觉得效果很不错的话，也是会重新回到App Store当中，给用户推荐这款产品的。
对于用户来说，当你会在App Store当中打开这款产品的时候，那很大情况下是因为你已经对这款产品产生了兴趣，而你会选择查看一款产品的用户评论情况，想知道使用过这款产品的用户，觉得这款产品到底好不好，这其实也就意味着你现在是在下载还不下载这款产品之间挣扎。如果产品下面的好评较多的话，那很可能会增加用户的兴趣点，甚至是引导用户下载这款产品。
反之亦然，如果一款产品下面的评论都是差评的话，那也会大大的降低用户的下载欲望，所以对于开发者来说，让之间的产品用户优质的用户评论，其实也是一件很重要的事情。而且产品的评论其实是对于产品的关键词也是有一定的影响力的。但是在这个过程的当中，有些产品也是无法避免竞品因为某些关系，而想要给对手产品差评的情况。
如果遇到了这种恶意差评，那开发者该怎么办呢？1、向苹果投诉。如果这些评论看起来的确很过分的话（比如一些非常明显的广告），苹果还是会进行处理的。2、用好评覆盖差评。开发者也可以自行做一部分好评优化，将这些差评覆盖下去，尽量保证评论首页都是正面评论，降低这些评论对转化率的影响。而在七麦数据官网上，如果你先找回被删除的评论的话，其实也是可以看到的。
为什么apple store上app的评论很多都是长篇大论很奇怪看不懂的东西？
是的，刚开始我也一直很疑惑，通常下载软件时候也想看下其他人下载后使用的评价，特别是两款软件可以让我比较一下，结果往往看到的结果是评论数很多，但是有很多的看不懂的，写的文不对题，我估摸着有以下这些可能：1、纯粹单刷该软件评论的，这样可以造成该软件很热销的假象，从而让用户下载后再应用内支付其他款项；2、同时刷该系列几种主流软件评论的，让消费者不知道哪款好，都觉得不靠谱，从而实现大家一条船，要沉一起沉要走一起走的效果；3、有可能应用了人工智能技术，自动发评论。
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