测试技能包括制定测试流程和标准，测试工具的使用，测试的基本方法等等系统运维技能包括了linux操作使用，系统安全类技能，脚本类技能、运维平台工具的使用，网络协议等等。IT类技能是一个很大的范围，按照不同的分类标准有不同的划分，比如从工作内容来说，可以分为IT基础技能、软件开发技能、测试技能、系统运维技能等。
智能汽车技术有哪些？
智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。第一，智能驾驶系统。智能驾驶技术是智能汽车最核心、最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候，谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为，5年内（截止2023年）解决所有技术上的主要问题，10年内（截止2028年）解决法律上的障碍。
他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻、经济繁荣一样。李开复曾经说过，人工智能的核心能力的标志有两个，一是算法、二是数据。算法强的是美国，数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。第二，新能源和动力系统。新能源不仅仅是环保问题的解决方案，更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。
这个系统包括电池技术、能源控制技术、动力控制技术、马达技术等一系列相关技术。电池技术、马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先，所以在技术和品控方面有一定的优势。其他的从属系统技术包括：传感器技术、物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是：传感器 物联网 人工智能。在传感器这个层面，像激光测距和雷达，作为电器特长的日本厂商长期积累，在全球优势明显。
而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用，日本无疑是做得最好的，案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里，会有新材料技术方面的介绍。以上全部都是技术层面的事。到最后，还是要回答几个问题：为什么要做智能驾驶（汽车）？这其实是回应至少两个问题：1，全球汽车销量下滑，怎么办？德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。
IT类技能，主要是包括哪些？
IT类技能是一个很大的范围，按照不同的分类标准有不同的划分，比如从工作内容来说，可以分为IT基础技能、软件开发技能、测试技能、系统运维技能等。 IT基础技能包括计算机原理，操作系统，网络知识，数据库知识等等，这些基础技能通常是计算机专业课程教的，虽然很难直接应用到实际工作中，但是基础知识的储备直接影响了IT从业者在自身领域所能达到的上限。
软件开发技能包括掌握开发语言（一门或者一精多通），框架的使用，开发平台的使用，数据库知识，算法和结构相关技能等等。测试技能包括制定测试流程和标准，测试工具的使用，测试的基本方法等等 系统运维技能包括了linux操作使用，系统安全类技能，脚本类技能、运维平台工具的使用，网络协议等等。
学习人工智能需要学习那些知识？
机器学习入门指南（2021版）向大家分享我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。pdf版思维导图，后台回复：指南Python——书之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧。《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看。
《 从入门到实践（第2版）》 非常全面，对新手还算友好，里面有很多的练习项目非常不错。《利用Python进行数据分析·第2版》 数据分析入门必读书，主要介绍了python 3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。有开源版，就不用买了，下载链接及代码如下：https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionPython——教程学习Python最好的入门线上教程，首推Python官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html官方文档足够详细和系统，但是内容太庞大，学习来会有点吃力，我建议只看tutorial即可，就是上面的链接。
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