大数据培训和学习，我们通常指的是大数据开发。如今，大数据技术已经应用于各行各业。大数据，顾名思义，是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据总量。数字经济的要素之一是大数据资源，而现在谈论最多的大数据就是基于现有大数据的应用开发。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段： Web前端开发第三阶段： JavaEE进阶第四阶段： 大数据基础第五阶段： HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段： Yarn分布式资源管理器第八阶段： Zookeeper分布式协调服务第九阶段： Hbase分布式数据库第十阶段： Hive分布式数据仓库第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统第十三阶段： Scala大数据黄金语言第十四阶段： kafka分布式总线系统第十五阶段： SparkCore大数据计算基石第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台第十八阶段： SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段： 大数据项目实战。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。
你觉得大数据技术是好是坏？为什么？
大数据顾名思义是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据总合。它对人类的贡献是好的，是有益的。大数据有五大特点：即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。
大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或其它领域发生的事件运用高级数据分析所获取的数据。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。也相当于煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，有点类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。
计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好（对女生来说）？
谢谢:计算机科学与技术、人工智能、大数据哪个专业适合女生？讲真，只要数学物理好，这些专业都适合女生就业。关键问题是就业环境中存在对女性的歧视。这些专业都是热门。除了计算机科学与技术比较成熟，人工智能和大数据是新专业，还不太成熟，还在探索阶段。还有很多问题需要解决。从女性就业的角度来说，这些专业理论上对女性来说并不是很好，至少从工作强度来说是这样的。我们在人工智能上占据绝对地位，但不否认我们的优势是靠996取得的。高强度的工作时间真的不适合，不值得女性辛苦。“尤其是女性到了结婚的阶段，企业往往会找一些不合理的理由来解决女性的工作问题。”当然不能一概而论。在…里
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