大数据分析的前提是拥有海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才有意义。大数据的发展不仅体现在大数据本身的领域，也推动了整个互联网技术的发展。比如人工智能随着大数据的发展迎来了新的发展机遇，所以大数据可以创造大量的就业岗位。
大数据分析的前景好不好？
随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持。从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的。在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析。
互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统客户行为分析等都是大数据分析的具体应用。同时在数据存储信息安全等方面，大数据还存在着不足之处，在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约着大数据分析行业的发展。而伴随着大数据云平台物联网人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用，深度挖掘企业数据的价值，助力企业的业务升级。
技术的不断升级，与行业的深度融合，也将降低大数据分析的应用门槛扩展应用领域。无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，不再只是IT资产，而是发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持。大数据分析的前提是具备海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才更有意义。如果企业的数据规模不够大，大数据分析是没有意义的，与其盲目跟风做大数据分析，不如先对企业内部数据进行分析，挖掘当前数据的价值，通过数据治理数据展现数据分析大数据分析逐步推进企业的信息化发展，才能真正发挥大数据的价值，为打造智能企业奠定良好的基础。
大数据为什么在网络时代快速发展？
作为一名IT行业的从业者，大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据是互联网物联网和信息系统综合发展的结果，其中物联网是产生大数据的重要原因，物联网所产生的数据占到了大数据百分之九十以上的份额，所以也可以说是物联网的发展导致了大数据的产生。数据量的增加是大数据发展的原因之一，除此之外还有以下几个因素共同导致了大数据的发展第一数据承载的内容越来越丰富。
随着Web2.0以及物联网的发展，网络数据所承载的内容得到了极大的丰富，数据维度也越来越高，数据背后所蕴藏的价值也越来越大，这些都是促使大数据技术发展的重要原因。第二数据结构越来越丰富。传统信息系统的数据都是以结构化数据为主，而随着互联网以及物联网的发展，数据结构逐渐从结构化向半结构化以及非结构化数据发展，非结构化数据占据了大量的比例，这就需要采用新的技术体系来对数据进行存储和处理，这也是促使大数据技术发展的原因之一。
第三需要更快的处理速度。由于数据量的急剧增长，而且用户对于网络响应速度的要求越来越高，这就使得传统的数据处理技术无法满足用户对于速度的要求，这在一定程度上推动了大数据技术的发展，其实早期HadoopSpark平台之所以能够得到关注，一个重要的原因就是超快的处理速度相对于传统技术。随着云计算物联网人工智能等技术的发展，整个行业为大数据赋予了更多的含义，随着大数据技术的逐渐落地，未来大数据领域将释放出大量的发展机会。
大数据产业掀起发展热潮，未来发展趋势如何？
大数据的出现是物联网和云计算发展的必然结果。物联网为大数据提供了大部分数据源，而云计算是大数据的支撑平台。从技术角度看，云计算与大数据分布式存储分布式计算密切相关，但云计算侧重于服务IaaSPAAs，而大数据技术则围绕数据展开。近年来，随着云计算和大数据的相关技术逐渐成熟，大数据技术在各行各业的应用也逐渐起步，基于云计算和大数据的生态环境也开始逐渐形成。
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