有机器人，工业机器人，服务机器人，仿生机器人，智能机器人。目前主要的人才需求和应用都在工业机器人领域。机器人专业是近几年兴起的，相当热门，招生层次从本科到高职都有。机器人学涉及很多交叉学科，深度学习很难，没有想象中那么容易。
一机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。2018 年，全球机器人市场规模将达到298.2 亿美元，2013-2018 年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人168.2 亿美元，服务机器人92.5 亿美元，特种机器人37.5 亿美元，占比分别为561%。
二探测机器人中的智能技术深度强化学习使用深度强化学习是在复杂度可以接受的情况下，让机器人通过试错来学习，能 控制机器人在复杂环境中完成避开障碍，收集物品并到达指定地点等任务。深度强化学习的应用较好的解决了传统算法中存在容易陷入局部最优在相近的障碍物群中震荡且不能识别 路径在狭窄通道中摆动以及障碍物附近目标不可达等问题，并且大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性.深度模仿学习经过多年的发展，模仿学习已经能够很好的解决多步决策问题，其训练目标是使模型生成的状态-动作轨迹分布和输入的轨迹分布相匹配。
激光SLAM: 激光SLAM 系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对，计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变，也就完成了对机器人自身的定位。激光雷达距离测量比较准确，误差模型简单，在强光直射以外的环境中运行稳定，点云的处理也比较容易。视觉SLAM技术视觉SLAM 可以帮助机器人获取三维空间环境信息，使其具备自主移动路径规划场景理解等功能。
视觉SLAM 的优点是它所利用的丰富纹理信息。例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM 算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。无线5G 技术 得益于5G 的1ms 的延迟时间， 5G 的速度提高将简化数据收集。5G 无线连接技术将给机器人带来极大的灵活性并更快的传回数据， 5G 的云化统一架构也将使能未来的云端实现实时控制。
三维物体识别三维数据由传感器直接获得，可以表示为深度图点云网格CAD 等不同形式。其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息。另外，大部分立体视觉传感器具有主动发光单元，因此在不同的光照环境下 仍然可以得到相似的结果。这就使得三维视觉相对于传统的二维视觉受环境和观测条件影响较小。
对机器人有兴趣，高考选什么专业好？
从提问者的语言中可以知道孩子完全是一种带着狂热兴趣的学生。高中没有偏科吧？语数化英还可以吧？八字还没有一撇，急有用吗？理想很丰满，考试很骨感，待考试分数线下来再定位吧，你的父母会根据你的自身条件来选择的。国内一流大学可以选择，可以报考清华哈工大浙大3所，另外选择北航北理工上海交大国防科技大学。
360分左右想学机器人专业，有什么大学可去？
机器人工程专业是近些年兴起的，比较火爆，招生层次从本科到高职高专都有。机器人专业涉及到的交叉学科比较多，深度学习的难度较大，不是想象中的那么容易。涉及到很多东西，包括新材料的应用，新的工艺，驱动能源，导航系统，智能互联，自动化系统等，并不是一个单一学科就能解决的问题。机器人有工业机器人服务机器人仿生机器人和智能机器人，就目前来说，主要人才需求和应用是在工业机器人领域。
这些都是开机器人工程的院校，还有很多高职院校没有列出来。基本上每个省比较好的职业院校都开设专业。你得分360左右。我认为这不是可有可无的。只能从本省高职院校中选择。如果能选择当地机器人产业发展比较好的学校就更好了。比如芜湖和芜湖职业技术学院开设的机器人专业就比较好。因为目前芜湖的机器人产业发展很好，产业园内有100多家相关机器人企业，对技术工人的需求保证了这些学生的就业率。
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