物联网涉及很多技术方向，包括设备网络平台分析等一系列技术。而它的最终形式可能是向可穿戴设备转型。近年来，智能可穿戴设备的销量呈上升趋势，品类日益丰富，从健康监测、社交娱乐到虚拟现实。可穿戴应用生态系统难以统一，产品同质化问题凸显用户隐私安全问题，是制约智能可穿戴设备产业发展的瓶颈。
可穿戴设备技术日益完善，你接受未来它替代手机吗？对此，你怎么看待？
近年来，智能可穿戴设备销量不断上升，品类日渐丰富，从健康监测社交娱乐，到虚拟现实等功能均有涉及。而随着5G时代的到来和物联网的应用，这些智能穿戴设备的应用场景将越来越广，那么它们能否在未来取代智能手机的地位呢?第一代Apple Watch的发布，引领了智能穿戴设备的潮流，也打开了一片广阔的市场。智能手机的诞生革了无数电子产品的命，如MP3MP4卡片相机掌上游戏机等，但是出来混迟早都要还的。
尽管目前手机市场依然火爆，但整个智能手机行业的发展其实已经触及天花板，很难保证不会被更先进的智能设备取代。 从另一方面来看，如今智能手机都在朝着真正的全面屏探索，而在实现了100%的屏占比后，可任意弯曲的柔性屏手机或将成为智能手机的下一个形态。而其最终形态，或许正是向可穿戴设备方向转化。此前曝光的一项来自三星的专利表明，三星已经意识到了可穿戴智能设备在未来的重要性。
目前VR/AR头盔智能手表和健康手环，只是拉开了即将到来的可穿戴设备时代的序幕，还没拥有足够的实力，完全取代智能手机。可穿戴应用生态体系难以统一产品同质化问题凸显用户隐私安全性的问题是制约智能穿戴设备产业发展的瓶颈。 而随着人工智能VRAR5G物联网技术日趋成熟，智能穿戴设备将很有可能成为关联其它终端的中枢，并延伸出更多的使用场景，在医疗金融支付身份认证甚至工业领域发挥重要作用。
除此之外，无论是头盔也好，还是手表手环，或许都不是未来可穿戴设备的最终形态，随着技术更加纯熟，产品研发或将突破现有瓶颈，进入一个全新的认知领域，从而形成更符合人们需求的产品形态。 如今，平和缓慢发展的智能手机市场出现颠覆式创新的概率越发渺茫，随着智能穿戴设备朝着垂直专业化方向发展，研发出更完善的生态体系后，它们的角色或许真的能从手机的附属品变为替代品。
未来值得学习的技术有哪些？
未来值得学习的技术有很多，比如生物医疗领域就有大量的发展机会，但是作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我说一说在IT领域未来值得学习的技术都有哪些。首先，大数据技术是目前值得学习的技术之一。当前正处在大数据时代，大数据正在驱动整个IT行业的科技发展，所以大数据相关技术在未来有较为广阔的发展空间。
大数据是一个典型的交叉型学科，包括数学统计学和计算机三门学科，所以要学习大数据需要重点关注这三门学科的基础知识。其次，物联网技术也是未来值得学习的技术之一。随着5G标准的落地，未来物联网领域将迎来大量的发展机会，这些机会将遍布在车联网农业物联网工业物联网可穿戴设备等领域，而这些领域会陆续释放出大量的工作岗位，对于物联网相关人才来说，未来的发展空间还是比较大的。
物联网涉及到的技术方向也比较多，包括设备网络平台分析等一系列技术。最后，人工智能相关技术也是未来重要的发展方向之一。随着大数据的发展，人工智能领域也迎来了大量的发展机会，比如机器学习含深度学习自然语言处理计算机视觉等都取得了一定的发展。虽然目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，但是人工智能在很多领域的应用前景还是非常广阔的，市场规模也会非常大，未来社会一定会往智能化方向发展，这是一个必然的趋势之一，所以从事人工智能相关方向是个不错的选择。
总之，随着工业互联网的发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等技术将作为重要的技术手段赋能传统行业，所以学习这些技术在未来的工业互联网阶段将有广阔的发展空间。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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