首先将人工智能分为超级人工智能、强人工智能和弱人工智能。我们需要知道强人工智能的难点在哪里。从阶段来说，强人工智能比人弱，弱人工智能比人强。可以说，人工智能是创造智能机器，强人工智能是创造所有人。要实现强人工智能，我们需要了解灵魂是什么，或者定义它，然后才能有正确的方向去创造它。
机器要如何走向强人工智能？
现阶段的人工智能以深度学习为代表，深度学习是指深层神经网络，模拟人脑工作机制，基于MP模型，用输出函数和激活函数表示神经元状态，用权重表示轴突和树突间的连接，用BP算法进行权重学习，为了提高学习效率，深层神经网路做了很多限制，例如只能前向连接，不能反向连接。与人脑至少有三点差距一是神经元数量少了多个数量级，二是激活函数过于简单，三是神经元连接过于简单。
人类要做到钢铁侠1里面的贾维斯人工智能，要多久？
钢铁侠电影可谓是打开了漫威宇宙的大门，从上映就引爆全球票房，从此开起漫威电影的新篇章，纵观近两年DC电影的发展，离漫威还是有一定的差距，加油啊，老爷和超人。钢铁侠电影火爆的原因，不仅是打斗场面的火爆，更多的是里面很多超越现实的黑科技存在，让观众过足黑科技效果的瘾。一身刀枪不入的盔甲，可上天，可下水，还可以秒变战争机器。
今天，我们就来聊聊钢铁侠电影里的黑科技离我们到底有多远。钢铁侠里面的黑科技最主要的就是两点贾维斯人工智能和给盔甲提供源源不断能源的小型核聚变反应器。其中人工智能贾维斯，大家看过电影的应该都知道，是一个以全息影像呈现的人工智能，以现目前人工智能的发展速度来看，贾维斯似乎离我们更近一些。那可控核聚变离我们有多远呢？有一句话叫做可控核聚变离成功永远有50年，然而电影里，托尼在山洞里用一堆边角料就能搞出来小型可控冷核聚变，这个...只能说剧情需要吧查阅了资料，现在最有可能实现可控核聚变的就是托马斯克装置，然而托马斯克核聚变装置里面是高达几千万度的高温，如果这个玩意儿戴在胸口...不敢想象，所以托尼在山洞里搞出来的那个装置，离我们可能不止一百年的差距。
弱人工智能真的弱吗？强人工智能强在哪？
目前阶段来看，强人工智能比人弱，弱人工智能比人强。一般来讲，都觉得强人工智能要比人类还要强才行，起码不输于普通人，但是现在来看，这个有些过于理想化了。大多数人都雍科幻的视角来想象强人工智能了。前两年，还有人声称要做强人工智能芯片，到国内来融资，后来证明是个闹剧。弱人工智能，完成某个特定的任务，这方面肯定比普通人要强很多。
人工智能替代软件测试大概还有几年？
客观讲人工智能替代软件测试还很遥远，远不止三五年。但通过人工智能完成软件测试领域内的部分测试活动已经实现了。首先，软件测试是一个广义上的概念，其包含功能测试性能测试安全性测试可靠性测试可用性测试等等，测试覆盖软件整个生命周期。随着类敏捷devops模式的逐渐普及应用，推进着测试左移与右移的持续发展，使得软件测试领域变得更加丰富，因此人工智能替代软件测试，目前来看还是很遥远的。
其实类似的问题，放到若干年前好像也遇到过，比如自动化测试出现的时候，也会有部分测试人员产生自动化测试是否可以全部替代手工测试的疑问，后来经过实践我们也发现答案是否定的。但随着人工智能的发展，的确对测试领域产生了积极的影响，比如我们正在尝试利用人工智能实现页面自动化测试，取代原先基于元素定位等方式页面自动化，使得开发维护成本将至极低。
强人工智能的发展要想改变目前停滞不前的状态，需要哪些条件？
首先将人工智能分为超级人工智能、强人工智能和弱人工智能。我们现在的科技水平处于弱人工智能时代。从这一点上，我们所有人都可以看出，这种分类并不是对现有事物的客观分类。相反，这种分类是对人工智能领域未来的一种期望和目标。换句话说，我们现在处于弱人工智能时代，我们的下一个目标是强人工智能。弱人工智能，就像现在的时代，专注于每一个细分的领域。
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