至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有非常大的数据量，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度头条美团等互联网公司。TalkingData数据增值服务2碳云智能医疗大数据3梦工厂政务大数据4第九动力政务大数据5%大数据解决方案6同盾科技数据安全7百家金融服务大数据8友盟数据增值服务9通用数据数据存储10超弦营销大数据11海智BDP数据可视化12二手系统营销大数据13马斯特营销大数据14光网营销大数据15亿马网络营销大数据16数据 堂数据交易17罗明数据大数据解决方案18星环科技基础技术平台19数联铭品大数据解决方案20品友互动营销大数据21金典电行金融大数据22国政通数据交易23亚信数据大数据解决方案24京赞科技营销大数据25永宏科技数据可视化26奥运聚合数据增值服务27聚合数据交易28华源数据大数据解决方案29医都云医疗大数据30昆仑数据 行业大数据31国鑫优易数据交易32盛邦金融基础技术平台33银联智慧数据增值服务34中澳科技公安大数据35: 00互动营销大数据36GrowingIO数据分析37美林数据行业大数据38 NPC金仓基础技术平台39明万达数据安全40国双科技数据可视界41海云数据可视化42奥奇科技大数据解决方案43DataEye泛娱乐大数据44通富盾 数据安全45TrustData数据增值服务45舒云信息营销大数据46智慧足迹数据增值服务47奥维云网数据交易48巨杉数据库数据存储49普林科技大数据解决方案。
国内有哪些大数据公司？
一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！1TalkingData 数据增值服务2碳云智能 医疗大数据3数梦工场 政府大数据4九次方 政府大数据5百分点 大数据解决方案6同盾科技 数据安全7百融金服 金融大数据8友盟 数据增值服务9通用数据 数据存储10EverString 营销大数据11海智BDP 数据可视化12秒针系统 营销大数据13AdMaster 营销大数据14光音网络 营销大数据15亿玛在线 营销大数据16数据堂 数据交易17明略数据 大数据解决方案18星环科技 基础技术平台19数联铭品 大数据解决方案20品友互动 营销大数据21金电联行 金融大数据22国政通 数据交易23亚信数据 大数据解决方案24晶赞科技 营销大数据25永洪科技 数据可视化26集奥聚合 数据增值服务27聚合数据 数据交易28华院数据 大数据解决方案29医渡云 医疗大数据30昆仑数据 工业大数据31国信优易 数据交易32邦盛金融 基础技术平台33银联智慧 数据增值服务34中澳科技 公安大数据35时趣互动 营销大数据36GrowingIO 数据分析37美林数据 工业大数据38人大金仓 基础技术平台39明朝万达 数据安全40国双科技 数据可视化41海云数据 数据可视化42翱旗科技 大数据解决方案43DataEye 泛娱乐大数据44通付盾 数据安全45TrustData 数据增值服务45数云信息 营销大数据46智慧足迹 数据增值服务47奥维云网 数据交易48巨杉数据库 数据存储49普林科技 大数据解决方案。
大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴腾讯百度头条美团等等互联网公司。
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL数据加工处理的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架HDFS存储要有一定的了解。如果对于 HiveHBase有了解肯定更好。
可见大数据仓库的研发定位偏向于数据处理技能和理论的要求。我的建议是，如果你对大数据方向感兴趣，但又担心其就业前景不好，我觉得你可以转到大数据这个岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关的工作。同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，你完全没有必要担心大数据的就业前景不好。
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