在这个时代，谁能最快速有效地获取大数据、提取大数据、处理大数据并成为商业资源，谁就能成为大数据时代的王者。大数据(bigdata)的定义大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。从目前大数据技术的应用来看，互联网金融咨询、医疗教育、旅游等领域都有很多大数据应用案例。其中，大数据在互联网行业的应用已经较为普遍，不仅体现在产品研发过程中，也体现在公司运营中。
大数据在城市管理上有什么用途？合肥各项数据的来源是哪里？
比如，大数据可以被用于城市交通规划。收集到城市早晚高峰拥堵指数车速排行，还有共享单车的使用人群频次时段路段等。这些数据背后，可能会有城市建设道路规划信号灯时长等因素，也受旅游淡旺季道路大面积施工错峰限行政策等多重影响。借助大数据和云计算为每一次交通行为精准画像，这些清晰充足的数据成为城市交通的一面镜子，其对交通规则的制定道路的规划修改市民的出行，都具有参考价值。
在交通之外的诸如医疗教育通信等更多领域里，大数据已经开始扮演越来越重要的角色，正在成为相关领域社会治理的帮手。未来，各领域中信息化智能化手段的运用将日益频繁和普遍，这要求相关管理者要会用善用这些新的技术及数据。毕竟，单纯的数据是冰冷的，如何有效分辨并科学合理地利用数据，考验着决策者的智慧和眼光。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展。大数据的产生是物联网Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义第一大数据正在成为重要的生产材料。随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二大数据是产业结构升级的重要内容。
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势。第三大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙。
以智能医疗为例，智能医疗目前普遍采用机器学习技术，而机器学习的效果与数据有密切的联系。简单的说，没有大数据的支撑，机器学习很难能达到令人满意的效果。目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡，所以目前学习大数据相关技术是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据是干什么的？
很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。这些年以来，我们已经通过各种渠道听说过大数据大数据出现的频率极高，给大家提供便利的生活支撑，也受到大家极高的关注。现在而今眼目下，好像开口闭口不提一下大数据，都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据，了解大数据的特性，以及存在的危险。大数据的定义大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合。
在这个阶段，我们能接触到的所有信息都是大数据的一个分支。大数据具有5V的特性。量、大量、速度、时间性、多样性、多样性、价值密度、低价值、准确性五大特征。大量的大数据有多大？让我们通过日常接触传统数据来保持不变。一个汉字有2个字节，也就是2个字节。
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