算法有哪些了,什么是遗传算法

CART算法K-Means算法AdaBoost算法C4.5算法PageRank算法Apriori算法EM算法SVM算法朴素贝叶斯算法等。有了直观的认知，再来解释算法是由什么组成的。爬山算法也叫贪婪算法。与传统算法相比，遗传算法有四个突出的优点[2]。

大数据的核心算法有哪些？

算法是指一切经过明确定义的计算过程，其将某个或者某组值作为输入内容，并产生某个或者某组值作为输出结果。简单的说，我们可以将算法视为一系列用于解决某个任务的步骤。大数据领域常用的算法有CART算法K-Means算法AdaBoost算法C4.5算法PageRank算法Apriori算法EM算法SVM算法朴素贝叶斯算法等。

有哪些可以学习编程或者算法的网站？

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什么是遗传算法，它有哪些实际应用？

1简介遗传算法Genetic Algorithm, GA来源于进化论和群体遗传学，由美国的 Holland 教授于 1975 年在他的专著自然界和人工系统的适应性[1]中首先提出。遗传算法作为一种非确定性的拟自然算法，为复杂系统的优化提供了一种新思路，对于诸多NP-Hard问题，遗传算法都有不错的表现。

与传统算法相比，遗传算法有四个突出的优点[2]1。遗传算法不需要描述问题的所有特征和需要处理的所有情况。2.遗传算法只需要处理参数编码集，不需要约束问题本身。3.与传统算法对线性连续可导模型的限制相比，遗传算法没有这些限制。4.快速解决。遗传算法的相对缺点。遗传算法的本质是随机搜索，不能保证得到的解就是全局最优解。但是，它失去了算法本身的意义。