数据能解决哪些问题吗,大数据能解决个体问题吗

大数据仍需要统一的数据标准作为支撑，具体问题和落地场景仍在完善中。随着技术和时间的推移，大数据的应用越来越广泛，需要解决的问题也越来越多。可能的后续问题是大数据还解决不了什么问题。好在数据采集的技术和系统也有了很大的进步，我们可以充分利用这些有利条件，用数据解决实际问题。

大数据能解决个体问题吗？

你好，关于这个问题我谈一下我的想法。我从自身的体会跟您分享我的经验。大数据营销如果从技术层面讲绝对是需要庞大的资源和技术团队支撑的，其应用也必然是影响整个行业，作为个人，我不知道您是营销的从业人员还是企业主，如果你是营销的从业人员，你需要认真的研究大数据的思维方式和解决问题的方法态度，数据的来源很多，会把数据变成有生命有价值的东西才是一个营销人员该做的事情。

作为一个个体企业主的话，你不需要花大精力去研究大数据是怎么运作的，因为已经有很多大的公司把现成的大数据结果做好了等着你去使用，如果你想要更精准的数据前提是你会看数据，你可以选择性的购买，比你花时间精力去研究大数据带来的收益要大得多，想要做的更好，那就需要你认真挖一个这方面的人才过来了。不知道这样简要回答楼主满不满意，如果你想知道更多大数据营销方面的知识，希望你能把问题提的更详细一些。

大数据可以解决的问题有哪些？

大数据具体可以分为数据采集数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。

总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。

如何用数据解决实际问题？

当今社会瞬息万变新事物层出不穷，我们每天都要面对很多新情况新问题。个人的经验或者知识很可能难以解决应对新的问题，没有可靠根据的表达还会被质疑是不是仅凭自己的直觉或者经验来发表意见。如何区别一般人的主观言论，让自己的表达和结论经得起考验，尝试用数据解决实际问题，让你的表达掷地有声令人信服。 数字是一种通用的表达信号，它不像文字有明显的区域范围，人人都认识阿拉伯数据。

但单有数字还不行，还必须有逻辑把数字整理筛选串联成说得通的故事才可以真正地表述现状解决问题打动人心。 日本作者柏木吉基所写的如何用数据解决实际问题就是教你如何用数字和逻辑进行数据分析的基础实用操作书籍。柏木吉基在日产公司作为内部咨询师工作多年，主张用最基本方法分析数据，通过具有内在逻辑的故事展现解决问题的过程，具有丰富的实操经验。

如何用数据解决实际问题主要内容有五章内容，以总分总的形式铺开，从解决问题的流程全局说起到找到关键问题锁定原因制定对策，最后以数据和逻辑为线索串成故事进行表达，循序渐进，水到渠成。书中以如何解决汽车销售量下滑的为例讲解了一系列数据分析的过程，整个分析流程为明确目的或问题，大致把握现状，锁定问题的关键，锁定原因，讨论及实施对策。

首先从汽车销量下降的事实出发，找到衡量汽车销量减少程度的指标销量，明确新车总销量不达标。之后，要把握现在的情况，通过四则运算对数据进行分解，也叫什么假设。总销量分为新车销量和平均单价，再将新车销量进一步分为该品牌的首次购买量和该品牌内的再次购买量。通过数据量的对比分析，提取出顾客忠诚度的指标。