传统信息系统覆盖的数据往往涉及个人隐私、商业秘密等内容，因此这部分内容通常受到严格保护。物联网系统产生的数据在大数据中占有重要比重，物联网产生的数据多为非结构化数据，包括视音频感知数据等等。互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用和大量App产品。这部分数据多为半结构化，数据内容真假难辨。但是因为这部分数据的价值密度比较高，所以现在很多互联网公司都是基于这些数据来做用户的画像，从而进行多维度的分类。
你觉得生活在大数据时代的我们，还有隐私可言吗？
大数据时代，个人信息和数据的绝对保护是不可能的。大数据产业的发展本身就是基于对个人信息的深度分析与分享。过度的保护个人信息可能会阻碍数字经济的发展。其实大部分人还是愿意分享一部分个人信息给大众，同时享受大数据分享带来的快乐和便益。比如上传抖音小视频，分享朋友圈等都是数据分享的行为。当然不法分子也可能会利用了我们分享的数据给我们的生活带来危机。
所以大数据时代，个人隐私的保护也是非常重要的。这个问题的责任方主要有三个个人网络运营商国家。个人方面，一定要时刻注意个人隐私的保护。不上非法网站，不随意注册个人信息，经常更换密码。参与网络活动，要收驰有度，保持清醒的头脑，切记不可贪图小利。网络运营商应该自觉承担起保护用户个人信息库的责任。禁止泄露买卖用户个人信息。
个人怎样获取大数据？
谢谢邀请！大数据的数据来源主要有三个渠道，分别是物联网系统传统信息处理系统以及互联网应用Web和App，所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例，物联网产生的数据多以非结构化数据为主，包括视频音频传感数据等等。物联网的应用领域众多，比如工业物联网农业物联网车联网智慧城市等都会产生大量的数据，通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的，是不能开放给个人的。
如果个人要想获得这部分数据，一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作，比如做数据分析等业务。传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统企业ERP教育信息系统医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的。
随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用以及大量的App产品，这部分数据多以半结构化为主，数据内容也存在真假难辨的情况，但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的，所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行画像，从而进行多维度的分类。
随着这些互联网产品收集的数据越来越多，用户的画像会越来越清晰，大数据分析的结果也会越来越准确。对于个人用户来说，获取这部分数据的方式有三种，一是自己开发互联网应用，二是抓取当前互联网数据，最后是与互联网公司合作，这样自己也可以获取一些数据。现在，虽然大数据相关的技术已经逐渐落地，很多传统的信息系统也实现了互联互通，但是数据流通中仍然有大量的环节需要突破，数据孤岛现象在一定程度上依然存在。
文章TAG：数据隐私涉及哪些内容 数据 隐私 获取 涉及 内容
