在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。从中美在人工智能细分领域的人才分布对比来看，中美在算法和机器学习两个基础领域的人工智能人才分布比例较大，美国占56.5%，超过人工智能人才总数的一半，略高于中国的45.6%。人才分布排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的领域是属于基础层的硬件GPU智能芯片领域，而中国和美国是在图像识别/计算机视觉和自然语言处理。
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才的领域分布较为集中，主要分布于算法机器学习等领域。全球人工智能细分领域人才需求量排名见下图从中美人工智能细分领域人才分布对比来看，中美在算法和机器学习这两大基础层领域分布的人工智能人才占比均较大，其中美国占比达56.5%，超过其人工智能总人才数量的一半，略高于中国的45.6%，人才分布占比排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的则是属于基础层的硬件GPU智能芯片领域，而中美在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域分布的人工智能人才数量则远低于基础层领域。
总的来说，人工智能的基础层是人工智能技术要求相对较高的领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引了主要的人才，有利于人工智能行业的长期发展，也可为技术层和应用层的后期爆发做好技术积累，相比于基础层和技术层的高技术门槛，应用层则相对更趋向于商业化的解决方案，处于风口之中的应用领域对人才的需求量也较大。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VR/AR人工智能服务平台家居智能终端3G/4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件开发平台应用系统等3智慧教育板块教育机器人智慧教育系统智慧学校人工智能培训等4智能机器人板块服务机器人农业机器人娱乐机器人排险救灾机器人医用机器人空间机器人水下机器人特种机器人等5智慧城市及物联网板块智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全智慧能源应用，智慧社区智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业智慧旅游智慧办公智慧娱乐，智慧物流智慧健康保障智慧安居服务智慧文化服务等6智慧医疗板块医疗影像人工智能智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统外科手术机器人医疗服务机器人医疗语音识别录入混合现实技术医疗大数据平台数据分析系统BI精准医疗等7智能制造板块智能化生产线工业机器人工业物联网工业配件等8智能汽车板块汽车电子车联网自动驾驶无人驾驶技术激光雷达整车厂商等9智慧生活板块未来生活模式智能生活家居智能家电3C电子智能穿戴等。
在中国，为什么人工智能可以在医疗领域发展起来？
从一个例子讲起。在刚刚结束的2017腾讯云 未来峰会上，马化腾在题为云时代的新趋势的演讲中提到，腾云优图实验室专注于计算机视觉技术的应用与广州的医院展开合作，将视觉AI技术应用于检测肺癌，目前的初步成绩是查出肺癌的准确率达到63%，排除肺癌的准确率达到78%，超过了普通医生的平均水平。所以放射科的医生有可能是面临人工智能浪潮冲击的首批医生，在未来的5 - 10年，存在着不小的失业风险。
可以说这样的例子很多，这也从侧面说明了人工智能在中国医疗领域确实有很大的发展空间。为什么会这样？原因有二，一是中国自身的医疗情况，二是人工智能，尤其是计算机视觉技术和大数据的快速发展。中国人口基数大，病人会多，医生会少。这样一来，分摊到每个医生身上的患者数量就非常大，导致诊断质量下降。所以中国一直存在严重的医患矛盾，需要先进的技术来缓解医患人数不成比例的问题。
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