从目前的大行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网应用过程中，大数据开发岗位对人才的需求将持续增加。不仅IT互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业领域也需要大量的大数据开发人才。从这个角度来说，目前选择学习大数据开发知识，会有很好的就业前景。
大数据行业好找工作吗？
你有这个疑问说明你目前在学习大数据行业相关技术或者是准备去学习，我觉得任何行业，只要你技术过硬，找工作都不是难事，我这边给你分析一下目前大数据行业的相关情况。1首先，你是从大学入学开始学习大数据还是准备半路出家，这个又跟你的学历挂钩，如果你是本科学历，并且从大学入学就开始学习大数据，我觉得还是能学到技术的如果你是半路出家，并且不是研究生毕业刚1-2年，我都不是很建议你去学习大数据。
大数据处理涉及到的数学知识基本贯穿了你整个大学时期，例如高数微积分线性代数等等，说实话就我个人而言没一个是好学的，如果你长时间没接触过这些，再从头捡起来，你所花的人力物力可想而知。2这个行业是近几年流行起来的，目前市场需求旺盛，但是真正精通大数据处理的人才并不多，所以如果你有这方面的技术，找工作还是很简单的。
大数据开发的就业怎么样？
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的，近几年不少大数据方向的研究生都会选择开发岗，一方面原因是开发岗的人才需求量比较大，不像算法岗竞争那么激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了。从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求量会持续提升，不仅IT互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业领域也需要大量的大数据开发人才，从这个角度来看，当前选择学习大数据开发知识会有一个不错的就业前景。
大数据开发岗位通常可以划分为平台开发岗位和行业场景开发岗位，平台开发岗通常属于研发级岗位，对于开发人员的要求相对比较高，而行业场景开发岗位通常会基于大数据平台来完成具体的开发任务，所以对于开发人员的要求相对低一些。当前由于大数据正处在落地应用的初期，所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。
大数据开发与传统的软件开发存在两点较为明显的区别，其一是大数据开发围绕业务和数据两条线来展开，而且特别注重数据价值的挖掘和展现，这与传统的软件开发更注重业务流程有比较明显的差异，也可以说在开发思路上是不同的。其二是大数据开发通常要依托大数据平台来展开，大数据平台在大数据开发过程中起到非常重要的作用，所以学习大数据开发一定要重视大数据平台相关知识的学习。
大数据是我的主要研究方向之一，同是也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。除了薪资待遇之外，从行业发展的角度来看，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者有扎实的数学基础，可以选择大数据分析方向。目前大数据分析的主要方式有机器学习和统计学，这两种方式对数学基础都有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python，这是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台的知识，比如HadoopSpark。如果学习者有一定的计算机基础，可以选择大数据应用开发方向。大数据应用开发涉及操作系统Linux系列编程语言和大数据平台。
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