数据库，大数据平台类，星环，一家做Hadoop生态系统系列的大数据平台公司。在掌握了Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识。但Java作为大数据领域的常用编程语言，掌握Java之后进入大数据领域相对容易。
现在大数据的行情怎么样？
不知道你所指向的问题具体细分，我们从人才市场产业应用这两个类别做下简述1人才市场目前大数据及相关的岗位，普遍的薪资大约在10-60万不等。招聘量最多的薪资区间是25000元/月—30000元/月，综合数据量在5000条以上。如果这条数据和前端岗位做类比的话，数据及相关岗位的招聘数据是呈增长趋势的。
本条的数据来源某知名公司，手动搜索，仅供参考所以，大数据及相关岗位可能会成为企业标配，尤其是科技企业，可见大数据越来越被重视。我在之前的问答里提到过，互联网的第一阶段是完成了用户的在线化，那么第二个阶段可能是智能化，而智能化的基础就是大数据，无论是人工智能还是物联网，最基础的资源支撑就是大数据，没有大数据的人工智能能做什么？所以从这个趋势看大数据的行情不会太差。
2产业端。目前让大家热议的就是产业互联网，从链接消费者到链接商业主体。那么商业主体为什么愿意链接互联网，原因显而易见就是互联网上有用户数据。当全世界大部分的人都完成了网络化，他们在网络世界上的所有行为都可以形成一份份数据分析看板的时候，对于产业就有了致命的诱惑。产业为谁而生？为需求而生？今天假如互联网能够告诉你的需求，你只需要挑选某个类别进入这个市场就可以了，是不是要比盲目经营更具效率？再把视线放到一个个独立商业个体中去，现在经营企业，你急需要知道用户习惯和行为。
比如你是做服装的，你怎么判断用户习惯呢？以前看明显，现在可以看短视频，看自媒体热词，看韩流，看欧美风尚等等，但如果让你再细分，找到与自己的关联词，这个就需要初级的数据分析。就像前段时间火起来的猫爪杯，背后则是宠物市场的爆发增长。如果你身在这个行业，你准备怎么做？你肯定需要关注这些热点，以及热点背后的价值，这样你才能从中找到你的商业机会。
java和大数据有什么区别？学习完java可以从事大数据工作吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分算法设计等。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发大数据分析大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对场景的要求比较高，所以在学习大数据开发的过程中最好结合实际的开发场景，这样不仅可以积累更多的实践经验，学习效果也会更好。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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