互联网从业者无论从事什么样的具体工作，首先要对互联网有一个整体的了解，能够从技术和行业的角度去了解互联网行业，然后根据自己的知识结构和发展规划选择一个合适的发展方向。首先，目前很多专业都可以选择在IT互联网行业发展。随着互联网逐渐从消费端走向产业端，很多传统专业的各类人才都可以在互联网领域找到自己的位置。例如，大数据为数理统计和经济学专业人士提供了新的价值空间。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前众多专业都可以选择在IT互联网行业发展，随着互联网逐渐从消费端走向产业端，众多传统专业的各类人才都能够在互联网领域找到自己的位置，比如大数据就为数学统计学和经济学等专业的人才提供了新的价值空间。当然，如果想在IT互联网行业从事技术类岗位，还是应该重点关注一下计算机相关专业。
从当前高等教育的专业人才培养体系来看，计算机相关专业的发展速度还是比较快的，人才培养规模也在逐渐扩大，这本身也符合当前互联网行业的发展趋势。在5G工业互联网和新基建计划的推动下，未来计算机相关专业的人才培养规模依然有较大的上升空间，而且高端应用型人才专硕将是未来较长一段时间内的培养重点。目前计算机相关专业比较热门的专业包括计算机科学与技术软件工程物联网工程网络安全大数据人工智能等，其中大数据和人工智能是近几年刚刚兴起的专业，而且人才需求的上升趋势也比较明显，所以可以重点考虑一下这两个专业。
IT互联网领域对于新技术是非常敏感的，新技术往往能够带来新的模式，也会推动整个行业的发展，所以新技术往往能够导致IT互联网行业产生较大的变革，这个变革的背后也会出现人才结构的调整，这会为掌握新技术的年轻人才提供新的赛道，这也是IT互联网行业比较残酷的表现。从这个角度来看，学习计算机相关技术，一定要重视技术的发展趋势，掌握新技术往往会有更多的机会来把握住高附加值岗位。
从当前的行业发展趋势来看，大数据物联网和人工智能将是未来重要的发展趋势，所以当前不论是选择哪个计算机专业，都应该重视这三个方向的技术，当然在具体专业的选择上，还需要考虑到未来的发展规划以及当前的选择空间。相对于人工智能专业来说，计算机科学与技术和软件工程这两个专业会有更大的选择范围，诸多高校都设有这两个专业，而且这两个专业在大三之后，往往也可以选择大数据人工智能等学习方向，从这个角度来看，选择专业仅仅是第一步，后续也可以根据自身的实际情况来选择不同的方向。
另外，如果未来有明确的考研计划，那么选择计算机科学与技术专业也是不错的选择，因为该专业的知识结构比较全面，未来读研也可以有更多的选择。结合当前的技术发展趋势和行业的人才需求现状，可以重点考虑一下大数据专业，目前很多大学也都陆续开设了大数据专业，所以选择空间也相对比较大。当前选择大数据专业不论是否有考研的想法，都具有一定的优势，一方面大数据专业本身的知识结构覆盖面比较广，既可以从事大数据领域的相关岗位，也可以从事传统的软件开发岗位，另一方面大数据专业毕业后也可以更容易进入人工智能领域发展，正所谓进可攻退可守。
最后，从当前的行业岗位特点来看，女生也可以选择大数据专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
算法和开发岗相比，哪个前景更好呢？
两个岗位的工作内容我都接触过。目前我的大数据团队里既有算法工程师，也有开发工程师，我就说说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。算法设计和算法实现通常涉及算法的两个位置，即算法设计和算法实现。现在很多团队都把这两个岗位合并了，他们也负责算法设计的执行。但是，也有一些团队是分开的，不管执行过程。
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