金融大数据不仅来自个人用户和企业用户注册的结构化数据信息，还来自公共政府数据等外部数据。经过数据采集、数据分类、数据分析，可以根据大数据开始正式的数据应用和分析。学数据科学和大数据也很好。通过数据的收集和整理，实现大数据使用的第一步，即拥有数据。
我女儿被山财数据科学与大数据技术专业录取，这专业怎么样？
首先恭喜题友的女儿被山东财经大学录取。学习数据科学和大数据专业也非常好。一山东财经大学山东财经大学是由原山东财经学院和山东经济学院合并而成。是山东省唯一一所财经类院校。现有5个校区。山东财经大学近年来发展迅速，在全国财经类院校中可以排到前十名。山东财经大学在山东省内受认可度非常高。如果高考分数不够985或者211高校，很多山东考生首选的就是山东财经大学了。
山东财经大学的优势专业肯定与财经类有关。像经济学金融学会计学每年都是学生报考的热门，分数也都很高。二数据科学与大数据技术专业数据科学与大数据技术专业是以以统计学数学计算机为三大支撑学科的交叉型专业。对开设数据科学与大数据技术专业的高校要求也很高，需要有多学科的专业互相支持，需要有一定经验的教师，还需要有相关的从业经验。
财经大学开展这个专业有其特有的优势。因为数据科学离不开数据统计，这方面是财经类院校的传统科目。同时财经类大学在数据整理分析处理等方面有着丰富教学经验，这也可以为学生学习大数据技术提供有力帮助。数据科学与大数据技术这个专业，是一个前景广阔的专业。现代社会是高度发达的信息社会，对信息的搜集整理分析判断已经渗透到社会的方方面面。
对这方面的人才需求呈急剧上升趋势。人才缺口达150万。全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡公司根据对全球调查分析提出，随着互联网技术的发展，大数据或者数据工作者的需求将激增，其中需要近20万的大数据高层次人才，对于懂得如何利用大数据处理分析判断的分析师的岗位缺口则将达到150万人。据报道，我国高校今年新开设专业中，近300个高校新开数据科学与大数据技术专业，占比三分之一，从另一个侧面印证这个专业的火爆程度。
伴随着互联网的快速发展，互联网金融已经从一个新生事物变成了人人都已经习惯的生活必需品，互联网金融伴随着手机等移动智能终端走进了千家万户。但是，互联网金融离马云说的银行不去改变，我们就去改变银行还有着相当大的距离，在相当长的一个历史阶段里面，互联网金融依然会扮演着银行有益补充的角色，而获客难题也成为了一直以来互联网金融发展的一个障碍，今天我们就来讨论一下，金融科技如何破解互联网金融的获客难题，如何真正实现大数据金融？一.被获客难题困扰的互联网金融长期以来，中国始终处在以银行为核心的金融体系当中，在这种银行中心化的体系内，由于银行独特运营特征，让资金的融通出现了供给与需求较为严重的错配现象，在银行的金融体系中只有两类群体可以较为容易的取得贷款，一类是拥有较高金额抵押物的群体，这种以不动产有价证券为核心的抵押贷款模式在某种程度上保证了银行信贷的低风险。
另一类是拥有极优资信评级的群体，这些一般情况下是国有企业，规模以上工业企业，以及拥有固定工作的群体，如公务员教师国企员工等等。这样就导致了一个结果对于大多数人来说，拥有固定抵押物或者极优资信评级的人往往没有借款的需求，但是真正需要借款作为资金周转的人,比如说中小企业主，中小商户主等却又没有借款的资质，这种供给与需求的不匹配为互联网金融的发展提供了土壤，一时间互联网金融机构快速发展起来，并在2015年达到了一个巅峰。
但由于我国征信体系不完善，除了银行征信之外，缺乏真正意义上的大范围征信体系，导致需要贷款的人群良莠不齐，经济学上的格雷欣法则效应。大量低资质借款人涌入借款人，导致互联网金融机构不良贷款比例居高不下。当不良率快速积累，大量互联网金融平台背负不良贷款，最终平台倒闭，一轮互联网金融倒闭潮已经上演。
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