傲世应该算是电力巡检领域的专家了，它的两款无人机。傲世X-奇美拉双龙无人机傲世X-雨燕候鸟无人机能够适应电力巡检中的复杂电磁环境，具有起降灵活、飞行时间长、任务半径大、作业效率高等明显优势。两大供电公司的龙头企业都在积极大力发展无人机巡检。因此，无人机巡逻前景广阔，值得大力发展。
事实上，在本次挑战之前，哈工大讯飞实验室已经在GoogleDeepmindFacebook等阅读理解测试集上取得了最好的成绩。然而，SQuAD公共测试集的应用并不尽如人意，因此研究团队根据需求对原有技术进行了大幅改进。来自世界各地学术界和工业界的许多研究团队都积极参与其中。在科大讯飞今年获得第一名之前，微软亚洲研究院的自然语言计算研究组继续占据首位。
如何看待科大讯飞力压微软，获机器阅读理解测试第一？
SQuAD挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域的顶级赛事，被誉为机器阅读理解界的ImageNet图像识别领域的顶级赛事。诸多来自全球学术界和产业界的研究团队都积极地参与其中，在科大讯飞今年获得第一名之前，微软亚洲研究院的自然语言计算研究组持续稳居榜首。此外，包括艾伦研究院IBMSalesforceFacebook谷歌以及CMU卡内基梅隆大学斯坦福大学等在内的全球自然语言处理领域的研究人员，都在共同推动着自然语言理解的进步。
SQuAD挑战赛通过众包的方式构建了一个大规模的机器阅读理解数据集包含10万个问题，将一篇几百词左右的短文给人工标注者阅读，让标注人员提出最多5个基于文章内容的问题并提供正确答案，短文原文则来源于500多篇维基百科文章。参赛者提交的系统模型在阅读完数据集中的一篇短文之后，回答若干个基于文章内容的问题，然后与人工标注的答案进行比对，得出精确匹配Exact Match和模糊匹配F1-score的结果。
这个比赛是一个持续性的挑战赛，参赛者可以进行调优提交，然后主办方再定期更新成绩。在该轮测试中，科大讯飞与哈工大联合实验室提交的系统模型——Interactive AoA Reader基于交互式层叠注意力模型，精确匹配达77.845%，模糊匹配达85.297%，两项成绩均排名首位。实际上在此次挑战赛之前，哈工大讯飞实验室在Google DeepmindFacebook等阅读理解测试集上都取得过最好成绩。
但应用SQuAD公开测试集上表现并不理想，于是研究团队在原创技术上根据要求进行了大幅改进。目前，科大讯飞和哈工大联合实验室的研发成果已被逐渐运用在教育领域，如通过机器给考卷的主观题评分，从而达到辅助人工阅卷，减少人员投入，降低人工阅卷中疲劳情绪等因素的影响，进一步提升人工阅卷评分的效率准确性和公平性。
在今年的湖北中考中，襄阳市引进的智能阅卷系统是来自科大讯飞的机器智能阅卷技术。自2014年以来，科大讯飞提出了讯飞超级大脑项目，其中一个目标是让机器人考上重点大学。在这次小队挑战赛中获得一等奖也是推广这个节目的努力之一。科研如逆水行舟。不进则退。今后，科大讯飞将继续加强源头创新，争取在下一届比赛中取得更好的成绩！当然，我们更关注技术的落地和应用，希望用人工智能技术改变生活的方方面面。
培训涉及多个培训任务的提交，其资源管理、调度和监控将由统一管理平台AIStation完成。3模型应用。电站工作人员通过控制无人机巡检机器人或固定摄像头等采集各类设备图片数据。，将采集的数据传输到桌面服务器P8000，即部署在电站工作室的电力辅助检测服务器，并配置多个P4 GPU或FPGA卡。训练好的模型会加载到P8000上，p 8000会识别它，快速实现智能诊断。
文章TAG：无人机电力巡检怎么样 巡检 无人机 电力 市场
