现在的可视化数据大屏更注重数据的实时性，所以实时处理TB级甚至PB级数据，实现秒级反馈，是搭建大屏的基本要求。数据提取和数据故事策划，如何用数据表达需求。大数据的普及，让数据可视化大行其道。近年来，我们看到了许多大屏幕，各种实时监控大屏幕的销售概况，大屏幕智慧城市服务平台等。
阿里云DataV数据可视化工具好用吗？有什么亮点？
业内人士，说的话有点直接，但都是可以参考的。DataV吧，做3D可视化确实很酷炫，从视觉上来说，不愧是国内的顶尖公司的产品。看看知乎上这些评价，可怕的可视化神器？可怕在哪？可是看看提的问题，明显关注的是数据处理与实时展示能力，而不是颜值，虽然颜值也很重要。曾经做过一个项目，用的就是datav，话说阿里的这个小产品也很多年了吧，依旧没什么起色，对外宣称支持大数据量，双11的大屏就是拿它做的，可是真正的实际情况，可能只有接触过的人才知道吧。
阿里云很强大，但是不代表和阿里云相关的东西都很牛，这点是要搞清楚的。阿里云强大了之后，会有很多东西是其附属品，datav就是其中一个，产品里带有的GIS地图和WebGL引擎，测试情况还可以，实际场景就真的不行了。你看看它的场景运用吧，就比如香港机场，一年下来的数据量还比不上某银行某互联网公司的一个月数据。
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学容易上手，绘制的图形漂亮大方整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下1.seaborn这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图柱状图饼状图箱型图热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令pip install seaborn就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单程序运行截图如下更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下2.pyecharts这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图折线图等，还可以绘制3D图形地图雷达图极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令pip install pyecharts就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图程序运行截图如下更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。
有什么好用的数据可视化软件？
干货预警，全文12288字，配图100 ，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞收藏评论给大家推荐四款免费的可视化工具分别是ExcelPower BI,Fourish网站镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。
比如中国东西部人口少，用地图就能很好理解，差别大概就大了。中国县级市/区分布图1-2。有哪些可视化工具值得零基础学习？我给你安利了两个软件和两个网站工具。通过接触这四个工具，可以快速举一反三，快速使用其他可视化工具。1工具Excel推荐Excel有很多原因。01.高人气，定制化。02.入门容易，操作自由度高。03.用PPT展示方便，职场最广泛。
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