首先，从目前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术仍处于弱人工智能时代，但随着大型科技公司陆续开放自己的人工智能平台，人工智能技术与工业领域的结合将为人工智能的发展打开巨大的价值空间。随着模式的推广，技术的发展也将得到巨大的资源支持，包括工业场景资源和人才资源等。，将全面推动人工智能的可持续发展。
现在人工智能前景好不好？
12月初，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布了一份全球人工智能人才白皮书,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。在人工智能领域方面，美国中国日本和英国是全球最领先的四大国家，以色列和加拿大也重点规划。
英国在AI道德和合法化方面做的最好，而日本在机器人应用AI领域领先。美国是全球当之无愧的AI技术领导者，也拥有全球最多的AI初创公司。中国的AI发展则已经纳入政策重点扶持对象，中国政府希望在2030年在AI技术领域可以成为世界领导者。但是全球的AI领域在人才方面共同面临着巨大的紧缺，据白皮书报告全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级，由于人才紧俏，拥有数年经验的AI工程师的年薪可以达到30万-50万美元的水平。
现在适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？
很高兴回答你的问题。首先针对人工智能这个专业来讲，目前人工智能的发展已经到了可以设立学科的阶段，可见万物互联与智能化的时代正在到来，随着学科的建立与完善，整个社会与人工智能将会互相推动着进步，在下一波产业互联网到来之前，人工智能的学习势必是一个正确的选择。如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，那么关于这方面的学习完整性是不需要学生们担心的。
其次人工智能未来的发展方向非常的广，随着信息交叉专业逐渐向人工智能靠近，许多产业应用有望在信息提速5G到来时后得到广泛的落地。关于人工智能就业的问题，现在绝大多数产业落地面临最多的问题是场景化不精细，技术落地成本高，在整体智能化推动过程中决策尤其不容易，那么在产业规划与发展上面需要本专业的学生拥有很强的行业知识和场景剖析能力。
因此现在多数的人工智能职位要求你的工作经验十分的丰富，学历要求虽然放宽至本科，但对于本专业的学生来说，仅仅掌握一定的技术能力并不能很好的去胜任这个职位。因此企业会更看重学历与经历，当然不排除你是dev大佬！如今，新兴的学科如交互设计，服务设计，物联网等等与人工智能相辅相成，任何产业的发展从来不是单一兴起的，那么在未来如何将人工智能更好的配合其他产业与服务落地是学生们需要长期去关注和学习的！关注我让我们一起去探索未来的世界！。
目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。首先，从当前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术尚处在弱人工智能时代，但是随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，人工智能技术与行业领域的结合将为人工智能的发展打开一个巨大的价值空间，在模式的推动下，技术的发展也会获得巨大的资源支撑，包括行业场景资源和人才资源等等，这会全面推动人工智能领域的可持续发展。
虽然人工智能技术的发展历史已经走过了半个多世纪，但是由于人工智能本身的复杂性和跨学科性，人工智能领域的研发进度始终远远落后于人们的预期，因此人工智能的发展也经历了许多风风雨雨。当前，随着互联网云计算和大数据的发展，人工智能成为新的科技热点，人们似乎燃起了智能体大规模应用的希望。但不可否认的是，目前人工智能的研发还存在很多困难。由于智能对应用场景的要求很高，大大降低了人工智能产品在工业领域应用的积极性。毕竟人工智能的应用不仅仅是上一套设备那么简单，还需要管理模式、运营模式、人才结构的全面调整，这对于资源整合能力强的大企业来说也是巨大的挑战。
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