组合图a .条形图
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学容易上手，绘制的图形漂亮大方整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下1.seaborn这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图柱状图饼状图箱型图热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令pip install seaborn就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单程序运行截图如下更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下2.pyecharts这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图折线图等，还可以绘制3D图形地图雷达图极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令pip install pyecharts就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图程序运行截图如下更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。
大多数情况来看，日常只要掌握一些基础的图表和这些图表的组合即可，目的是要能阐明结论，数据的对比走向趋势等。有哪些基础图表？适用于什么场景？图表之间如何组合？组合图表a. 条形图
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