在信息时代，我们每天都要收集大量的数据。如果专门做数据收集和分析，数据量会更大。即使从事其他工作，如何有效地收集、整理、查询、利用这些数据资源，提高工作效率？一、高校投档线数据一般都是从官网下载，省考试院。
收集的数据怎样分类、整理？
信息时代，我们每天都会收集到非常多的各类数据，如果是专门从事数据收集和分析工作，数据量更会大的惊人，即便是从事其他工作，如何有效的收集、整理、查询和使用这些数据资源，来提高我们的工作效率呢？下面我来分享一些个人的经验。1.首先明确数据属性，对一件事物进行操作前，我们首先需要明确它的属性，才能更加有效的去使用。
数据也是一样，那数据属性都有哪些方面呢？我的理解是，包含存储方式、数据条目量、数据所占存储空间、是否结构化、是否能够结构化、包含的索引等等。2.制定存档规则，根据手上大多数数据具有的共同属性制定存档规则，原则:易查询、易统计、易追溯。比如，结构化的表格数据文件，可以进入数据库，取消数据文件更易使用；非结构化数据，可以采用以用途属性为标准，存放于固定的文件夹目录及子目录，在文件夹最外面建立文件索引表，
填报高考志愿前,需要收集哪些资料,怎样去收集？
填报高考志愿前，除了要熟悉高校招生投档、录取规则，掌握报考技巧之外，关于资料的搜集，至少要包括以下几个方面：一、高校投档线数据投档线数据一般在省考试院官网有下载。在可能的情况下，建议你最好找齐三年投档线数据，如果只能找一年，那么以上一年的参考价值最高，投档线数据主要应用在初选大学的阶段，借助三年的投档线数据，结合招生人数的变化因素，也有利于我们大致预估院校今年的投档线会在什么位置，这是填报志愿的基础。
如下图是从山东省考试院官网下载的2018年理科投档线表：二、高校专业录取数据建议家长在高考前根据孩子的模拟考试成绩，利用线差、或位次（在能够获知位次的情况下）的方法，借助往年的投档线数据，大致圈定孩子适合报考的院校层次，并在这个范围内选择孩子和自己都有意向的院校，登录学校官网搜集其近三年的专业录取数据，
第三，近三年高考填报志愿时，只有投档线和专业录取线的数据，无法完成报考工作。由于不同年份的高考成绩之间没有直接的可比性，考生需要借助一个表格来实现等值分数的换算。比如今年考了600分的考生，你不能参照去年的600分直接填报志愿，而是要根据你的排名，比如你的600分在全省排名3000，那么你就要参照去年的3000分来分析你的志愿。
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