拼多多日常基础运营工作一、店铺基础1.数据分析：交易数据、搜索推广/场景推广/明星店铺数据分析,并做相对应调整计划2.交易管理:异常订单的处理、店铺后台查询、提高催单率。
怎么用小红书做推广？
小红书的种草能力大家有目共睹，国货品牌花西子就是借助小红书的种草引流来完成品牌破圈的。越来越多的品牌选择在小红书种草引流，为的就是有朝一日能成为下一个“花西子”，通过小红书一炮而红。那么品牌应该如何在小红书种草才能出爆款呢？今天将从多个方面去分析，一个成功的品牌种草究竟要包含哪些内容。品牌种草前该做的事：所谓知己知彼百战百胜，先去小红书搜索同类竞争品牌，分析对方的种草特点玩法，以及爆文笔记的标题、封面等内容。
重点关注竞品的点赞浏览数据，查看评论内容，从评论区找消费者的需求点以及喜好分析。然后整理出一个表格文档，把这些数据信息罗列出来，看自己有多少符合，不符合的就改进。另外分析竞品的种草笔记能够避免我们在种草时候走一些弯路，减少试错成本。品牌在投放种草笔记前需要明确自己在小红书的品牌定位，以及受众群体。小红书的受众群体女性多一些，在产品方面可以多投放一些原创设计的新产品，产品要和品牌在其他平台的有所区别，才能差异化营销，抓住目标群体。
切记一来就找一堆KOC直接种草，这样不仅得不到推荐还会降流，效果奇差。1️⃣立产品⭐️品牌：通过小红书优质内容确立身份，实现与用户的持续沟通，借助流量工具「薯条」，测试受众对内容的接纳度，通过不断投放和优化，建立与用户的沟通触点。⭐️用户/达人：输出真实试用报告，帮助打造新产品口碑。⭐️博主：持续提炼及优化最佳卖点，则可以在创作中帮助品牌找到下一阶段的推广核心。
✔️选好koc/kol是关键，信任营销才是最高级的营销2️⃣抢赛道✔️作为一个新品牌的新产品需要抢占的赛道不仅是品类，更是消费者的认知。⭐️围绕消费人群的特点、消费习惯、产品的使用场景等多个维度发掘消费者需求，在细分赛道抢占用户心智3️⃣树品牌从认知、情绪、个性三个角度出发✔️通过某种品类让消费者对品牌产生认知；关联特定的生活场景✔️通过丰富的影像和文字画面，立体的诠释出产品，提升品牌好感度✔️多了解消费者的兴趣偏好，寻找有效的与用户对话的形式，树立品牌差异化特质今天的干货分享就到这里，大家可以在评论区将自己的想法和微尚君vs20132021分享～。
如何利用大数据做营销？
前段时间有学员和我吐槽道：感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒，和别的企业家交流的时候，不提大数据都不好意思开口说话。我曾在移动全网营销课程上强调过：企业应该要学会运用大数据的思想，但必须从小数据开始。 ▲《白金数据》丨从小数据开始积累、分析犯罪分子在大数据的风头下，很多企业还没开始分析自己公司里的小数据，就火急火燎地研究大数据，结果事倍功半，甚至开始怀疑大数据。
为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？小数据，就是企业个体化的数据。它并不是指数据量小，而是根据企业内在经营的特点，梳理出来的一整套数据。企业的员工数据、官网数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（CRM）等都属于小数据。如果能针对性地找出帮助企业做决策的数据，那样决策将更加科学和严谨。
大数据中透露着行业发展规律，而小数据则侧重于深度挖掘，可以用来提升效率和增加营销的机会。其实企业的业务和管理，主要还是依赖以内部数据为主的“小数据”，也就是企业的自有数据。小数据最能反映企业经营状况，而且小数据的收集和公司核心运营项目的关联性很强，含金量也更高，还能透过它真正了解经营的状况和消费者的需求。
今天我想重点和大家说一下客户关系管理数据的分析和应用，我觉得可以从三个层面进行分析。首先，是对现有客户数据的全面分析。 大家都明白，开发新客户的成本越来越高，所以企业应该对客户数据进行全面分析，来解决老客户留存问题。也就是当获得新客户成本越来越高的时候，怎么样留住老客户是每个企业需要考虑的问题。简单来说，就是要求企业借助数据懂客户，知道客户的背景，他们想要什么。
比如号称全球华人内容手艺人社区的“开稿”，当创始人老谭（谭瑞岗）看到猪八戒有上百万的数据，但是生产出来的却是类似500的网站、50的logo这样的产品，他觉得应该借助小数据来做一件更漂亮的事情。 他知道企业需要什么样的设计，也清楚内容生产者怎样才能和企业的需求匹配起来，而且现在很多企业都在强烈追求优质的、个性化的内容，也愿意为更好的内容掏腰包，所以他一开始就宣称要提供有品质的高端服务。
他没有和猪八戒去比谁拥有更多的数据，而是看谁对数据的挖据更深刻，他对数字进行了严格的把控。7月份的时候开稿已经有570个邀请入驻的内容手艺人，在他的规划中，这个数字到一定程度时还会进行更严格的控制。他设想，未来会有更多精彩的内容被创造出来，对“小数据”的深挖也能保证“开稿”客户的服务体验和效率都更胜一筹。
▲塔吉特超市丨通过准妈妈的消费数据，来预测其他女用户“怀孕趋势”，从而邮寄孕妇产品优惠券 其次，是对数据变量的全面把握，主要用来预测忠诚客户和客户流失的原因。 客户的忠诚度必须建立在客户满意度之上，企业的产品或服务如果能一直让客户满意，客户自然忠诚。但一旦哪些方面服务的不好，比如客户对产品后续服务或某一体验不满意，反馈的问题没人解决，那客户流失就再正常不过了。
客户数据不仅有静态的，也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录，动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响。 比如当客户有需求或者遇到问题的时候，会打电话或者留言咨询，如果第一次问题没有解决，客户会求助第二次。但是很多时候两次信息不对等，客户就需要把问题重新讲一遍，很显然，客户会感觉不被重视，体验感变差。
要是第二次问题还没有解决，这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了。动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节，是很难收集和把握的，所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析。只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因，从而不断改进，为留下来的客户提供更好的产品和服务体验。▲《地平线系列：大数据时代》丨从小数据中发现规律 最后，要把社会、心理、人文等因素考虑进去，可以使数据的分析结果更加准确。
在这里强烈建议有条件的企业建立详细的客户档案，包括客户基本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题，数据越丰富，分析结果就会越准确。实际上，网络营销就是要去做客户的精准分析，只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成交。因为客户所做的每一个决策都是有原因的，而企业的每一个行为也都会对客户的决策产生影响。
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