奔驰大G是怎么火的？
有人说，在时间的大浪淘沙下，能留下来的都是经典。的确，有些造型就是兼顾实用和耐看，所以经久不衰。比如奔驰的G级系列，从1979年到今天，近40年的时间里，它的基本造型“方盒子”从来没变过。而为了宣传明年即将推出的新一代大G，奔驰做了一件疯狂的事，那就是将一辆最初代G级越野车G500（1979年款）用琥珀浇筑，永远的封存下来。
它的灵感来源于侏罗纪公园中的琥珀，每个琥珀就像一颗颗活化石，将几千甚至几万年前的生物，完好无损的呈现在我们面前。而奔驰就是想向人们传达，奔驰G级强大的外形和越野性能也是永恒不变，可以流传百年的。整个琥珀长5.48米，宽2.44米，高3.05米，连车一起重达49吨。制作方花了90天时间，一点点的浇筑，最后制成了这块世界上最大最酷炫的琥珀。
人工智能的原理是什么？
谢邀！在回复《人类与AI（人工智能）如何相处？（ https://www.wukong.com/answer/6955462920969830692/）》中谈了在面对拥有自我意识的机器人，人类该如何与之相处？又该遵从哪些伦理道德？接下来，借着回复此问题，向大家介绍一下AI的三大核心要素（也是AI的三大基石）——数据、算力和算法。
数据是AI算法的“饲料”在如今这个时代，无时无刻不在产生数据（包括语音、文本、影像等等），AI产业的飞速发展，也萌生了大量垂直领域的数据需求。在AI技术当中，数据相当于AI算法的“饲料”。机器学习中的监督学习（Supervised Learning）和半监督学习（Semi-supervised Learning）都要用标注好的数据进行训练（由此催生大量数据标注公司，对未经处理的初级数据进行加工处理, 并转换为机器可识别信息），只有经过大量的训练，覆盖尽可能多的各种场景才能得到一个良好的模型。
目前，数据标注是AI的上游基础产业，以人工标注为主，机器标注为辅。最常见的数据标注类型有五种：属性标注（给目标对象打标签）、框选标注（框选出要识别的对象）、轮廓标注（比框选标注更加具体，边缘更加精确）、描点标注（标注出目标对象上细致的特征点）、其他标注（除以上标注外的数据标注类型）。AI算法需要通过数据训练不断完善，而数据标注是大部分AI算法得以有效运行的关键环节。
算法是AI的背后“推手”AI算法是数据驱动型算法，是AI背后的推动力量。主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法，目前神经网络算法因为深度学习（源于人工神经网络的研究，特点是试图模仿大脑的神经元之间传递和处理信息的模式）的快速发展而达到了高潮。南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授认为，今天“AI热潮”的出现主要由于机器学习，尤其是机器学习中的深度学习技术取得了巨大进展，并在大数据和大算力的支持下发挥巨大的威力。
当前最具代表性深度学习算法模型有深度神经网络（Deep Neural Network，简称DNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）。谈到深度学习，DNN和RNN就是深度学习的基础。
DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层, 一般来说第一层是输入层，最后一层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络，是非常庞大的系统，训练出来需要很多数据、很强的算力进行支撑。算力是基础设施AI算法模型对于算力的巨大需求，推动了今天芯片业的发展。据OpenAI测算,2012年开始,全球AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍,目前计算量已扩大30万倍,远超算力增长速度。
在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。算力源于芯片，通过基础软件的有效组织，最终释放到终端应用上，作为算力的关键基础，AI芯片的性能决定着AI产业的发展。加快补齐AI芯片短板从技术架构来看，AI芯片可以分为四大类：通用性芯片（GPU，特点是具备通用性、性能高、功耗高）、半定制化芯片（FPGA，特点是可编程、功耗和通用性一般）、全定制化芯片（ASIC，特点是不能扩展、性能稳定、功耗可控）和类脑芯片（特点是功耗低、响应速度快）。
AI本质上是使用人工神经网络对人脑进行的模拟，旨在替代人们大脑中的生物神经网络。由于每个任务对芯片的要求不同，所以可以使用不同的AI芯片进行训练和推理。在过去二十年当中，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有10%左右，存储速度严重滞后于处理器的计算速度。随着AI技术的发展，所需数据量变得越来越大，计算量越来越多，“内存墙”（指内存性能严重限制CPU性能发挥的现象）的问题越来越严重。
因此，存算一体（将部分或全部的计算移到存储中，计算单元和存储单元集成在同一个芯片，在存储单元内完成运算）有望成为解决芯片性能瓶颈及提升效能比的有效技术手段。目前，数据中心中核心算力芯片各类通用的GPU占主导地位。IDC的研究指出，2020年，中国的GPU服务器占据95%左右的市场份额，是数据中心AI加速方案的首选。
但IDC也做出预测，到2024年，其他类型加速芯片的市场份额将快速发展，AI芯片市场呈现多元化发展趋势。近些年来，我国AI虽然取得了不少的突破和进展（例如小i机器人主导了全球第一个AI情感计算的国际标准），并在国际上具备一定的竞争力，但AI芯片对外依赖较大（根据赛迪智库人工智能产业形势分析课题组研究指出，国内AI芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD等国际巨头供货）,并缺乏AI框架技术（深度学习主流框架TensorFlow、Caffe等均为美国企业或机构掌握）的支撑。
未来人们对科技的依赖会与日俱增，AI也将会成为大国竞争的焦点。为摆脱我国AI的短板，有专家表示AI芯片方面我国可以借鉴开源软件成功经验,降低创新门槛,提高企业自主能力,发展国产开源芯片；算法框架方面则可通过开源形成广泛的应用生态,广泛支持不同类型的AI芯片、硬件设备、应用等。算法、算力、数据作为AI核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新，让人类社会从信息化进入智能化。
俄乌开打，背后推手是谁？
前两天俄乌爆发了战争，战争来得如此的突然，让世界很多国家都谅呀，如今现代化的战争大家也知道，首先速度快抓制空权，看俄罗斯的战略部署策划很快挺近乌克兰的首都，有消息传出俄罗斯直接要抓‘乌克兰总统，战斗一发生就证明俄罗斯跟乌克兰的军事实力差距还是相当大，才有俄罗斯如此之快到乌克兰首都，想抓住乌克兰总统的想法，但在最紧要关头，乌克兰总统也向外界求助过，没有得到前面支持乌克兰跟俄罗斯起冲突国家的调兵支持，而乌克兰总统得到的回应是叫他赶快逃命，这就是美国给乌克兰总统的回答，这也让乌克兰总统感到了失望，乌克兰想加入北约，北约国家也没有派兵来支援乌克兰，起初叫乌克兰跟俄罗斯对着干的这些国家，在战争爆发过后，都怕惹火烧身，毕竟俄罗斯也是一个有核武器的大国，在世界上的战争影响力也很强，很多国家都怕同归于尽，只能抛弃乌克兰总统叫他逃命。
战争局势的现实就是那样残酷，乌克兰总统也是一个不那么实际的人，跟俄罗斯好好的关系不发展，听从美国和北约国家的拉帮结派进入北约，而美国和北约国家又想利用乌克兰来控制俄罗斯发展，这就造成了战争爆发的根源，这也是题目所说的俄乌开打背后的推手是谁？当然是美国和北约国家，俄罗斯这次打乌克兰就是打给美国和北约国家看，教训他们一下，以后不要再有对俄罗斯来阴谋诡计打算的出现，战争是残忍的打仗任何国家都不想打，普京的硬汉子脾气让人敬佩，也让世界很多制裁俄罗斯的国家看到了真实的俄罗斯总统普京，有消息传出，战争虽然爆发，但普京还是不想伤害到乌克兰人民，尽量让子弹少伤人命，所以才有消息传出，乌克兰伤亡几百人，俄罗斯军队伤亡一千多人的消息，但这消息还没得到俄罗斯国家的证实，不知是真是假，要真正分析俄罗斯是攻，乌克兰是守，俄罗斯在明处，乌克兰在暗处，伤亡人数应该俄罗斯要严重一些。
说实话这场战争的幕后推手美国和北约国家是真正的背后推手，这些国家他们想尽了各种各样的办法制裁俄罗斯，他们更加想拉拢乌克兰来对付俄罗斯，而俄罗斯总统普京才有如此愤恨，现实这场战争就出现在了两国，乌克兰总统也知到了自己不是俄罗斯的对手，战争发生后向美国求助没有得到支持，反过来打电话向普京求合，也同样没得到普京的回应，有消息传出再找第三国总统出来合谈，大家尽早停火，坐下来好好的谈，这也是一个上上策，至少能减少人命的伤亡，同样也减少两国战争带来的损失和灾难，希望他们的和谈能迖到两国如意的想法，更希望不要再出现战争。
成都小甜甜火了，背后的团队是谁？
火，也没有成都“小甜甜”那么火，极短的时间粉丝暴涨到500万；火，也没有成都“小甜甜”那么火，她火的所需时间短到难以相信，仅仅需要几天。这就是成都“小甜甜”事件。因此，人们认为其背后一定会有极其强大的幕后推手，真的有嘛？其实，大家都认为“小甜甜”的幕后推手，不是“抖音”平台本身，一定会是成都市政府等。
我们也承认有这样的可能性，但是，仔细想想，我们还发现极其有趣的一个问题，成都“小甜甜”的幕后推手，不是别人，就是我们自己，是你，我，他（她），不是嘛？我们实话实说，“小甜甜“不能算是精致的美女范畴，但是，她的美不是空虚的娇艳，而是纯净的朴实，她的美不是矫情造作，而是邻家女孩的自然。一句话，她的美触动着人们最近比较敏感的尊严。
她火的关键是她最朴实的一句话:“带我吃饭就好”，正是这么简单淳朴的一句话，戳到了所有人的心窝，戳到人们那点滴的脆弱，泪奔，感叹，共鸣成为必然！现在的社会，物欲强求，高房价让人们投资未来，工作压力加大，就业就意味着逆水行舟，稍有不慎就有可能失业，恋爱已经是奢侈品，寻找共同生活目标的人也是难上加难。动辄就是房子，车子，票子，已经让人们不敢不是不想谈恋爱，结婚的目标更像是伟大的理想。
猛然一个邻家女孩朴实无华的要求，让人们的渴望似乎有了点滴的光明。似乎原来的遥不可及变得有了希望，这样地触及人们最基本愿望，想象一下，不会点赞嘛？！所以，幕后推手真的不是别人，就是我们自己，是你，我，他。大家的意见如何？码字真的很辛苦的，来到这里看到我们的文章，那就是你我之间的缘分！点赞，转发和关注一下吧！我们诚挚地谢谢您！。
网红经济的背后最大的受益者是谁？
最大受益者，就是网红经济的消费者。网红经济的参与者，包括网红经济生产环节、流通环节和消费环节的所有人。坐产环节的创造了网红产品，得到了相应利益回报;流通环节的付出了辛劳，得到了固定的劳务报酬;消费环节的享受网红产品，即拥了选择的权力，更有精神上的愉悦，而这不能用金钱所比较。而最大的利益者，应该是最后者。
乌克兰跟俄罗斯的冲突扩大化的背后推手是什么？
乌克兰跟俄罗斯冲突扩大化的背后推手就是利益，既包括国家利益又包括个人利益。先来看看国家利益；乌克兰：作为一个前苏联加盟国，从苏联解体以后急于摆脱俄罗斯的影响，在政治、军事、经济上面急需外部援助，而曾经的几个前苏联加盟国跟华约成员在苏联解体后为了摆脱俄罗斯的影响力，迅速加入了北约。这让急需外部援助的乌克兰看到了希望，所以当乌克兰亲美政府执政以后，迫不及待成为了反俄前锋！俄罗斯：从苏联解体后世界地位迅速下滑，新任俄罗斯领导人普京想重振苏联雄风，恢复大国地位。
恰好这个时候乌克兰表现出了亲美势头，并且想加入北约。视乌克兰为后院的俄罗斯自然是不答应的。一旦乌克兰加入北约，那么俄罗斯就危险了，不能让后院着火，为了国家安全俄罗斯必须要拿回守卫克里米亚半岛，克里米亚对俄罗斯太重要了！以美国为首的北约盟国：苏联解体后，美国瞬间失去了最大的竞争对手。以美国为首的北约除了维护自身的利益安全以外，仍然在向东扩张势力范围。
而俄罗斯作为前苏联的继任者当仁不让的成为了北约东扩最大的阻碍。北约示俄罗斯为头号大敌，为了围堵俄罗斯，北约在吸收了几个曾经的前苏联加盟国和华约成员后，把目光瞄上了俄罗斯后院——乌克兰！乌克兰需要北约的政治、经济、军事支持，而北约需要乌克兰直面俄罗斯。所以二者一拍即合，共同对付俄罗斯！个人利益：这里只说一下乌克兰。
乌克兰现在面临重新选举，现任乌克兰总统波罗申科支持率持续下降，波罗申科要想连任总统就要获得民间支持，更希望获得西方国家的政治支持。所以他选择挑衅俄罗斯，在国内实行戒严以便于推迟选举，更好的展示自己的肌肉，以增加民间支持率；同时挑衅俄罗斯可以逼迫西方加大对自己的支持。其实西方国家才不会管波罗申科的死活，乌克兰更不管他们的事，他们更想看到俄罗斯后院起火，烧的越旺越好，能添一把柴火就添一把。
最近不断出现彭林的消息，这个本来不出名的人背后是不是有什么网络推手让其变网红？
成为网红无非是追求名和利，但是彭林肯定不缺这些。事情反常必为妖。事件的经过不准备重复，网友和媒体已经铺天盖地。这里只分析彭林辞职的背后原因和幕后推手。推手（彭林）非常清楚和谁在战斗，更清楚华为目前是处于什么背景。结果无论输赢，彭林身败名裂是肯定的。彭林再有名（行业内）再有钱，在利益集团目前充其量就是任人摆布的棋子，作为行业内的专业人士，肯定清楚有关检测机构不接受个人的申请，因此推手让彭林辞职的目的就是不希望有关（官方）方面介入。
幕后推手的动机在于媒体炒作，打击华为P30的销量（尤其是拍照技术，是不是独家技术是不是最先进我不知道）起码肯定华为的P30挡住了别人的财路。恕我直言：太多的网友缺乏辨别是非的能力。幕后推手从同行是冤家的角度分析：前几天华为方面已经发布消息，华为手机的国外销量减少，准备主攻国内市场，这个消息华为就是不公布，作为同行肯定也能分析出中国是华为的主战场。
就是没有贸易战，华为已经让同行喘不过气来，如果华为注意力转移国内，不用说肯定威胁到同行的生存。利用彭林发表（自打脸）的消息，P30作为华为主打产品，华为的折叠屏和5G手机在一两年不可能普及（5G手机在一两年内对于所有的手机厂商都一样），因此打掉了P30华为手机销量无疑受到很大影响，在5G（包括折叠屏）普及之前，对于对手就是宝贵的空窗期和喘息期。
幕后推手从中美贸易战的角度，华为是美国极力打击的公司。因此：幕后推手也不能排除美国的势力介入国内，收买和华为利益冲突的集团的手段（也不排除第三梯队），利用他们，用我们熟悉的手法打击华为。所以有以上的判断，是从打击华为谁是最大的受益者的角度分析出来的。受益者无非是同行和美国。因此：媒体不能为了热点而热点，报道重点应该转移到分析幕后推手的分析上面来。
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