大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。
大健康具体是什么？
我理解大健康具体应是生态健康，生命健康，生活健康之三生健康集合系统。生态健康是载体。生态健康需要生态平衡，生态平衡在当今除了自然平衡之外，人的活动影响因素很大，维护生态平衡则生态健康，破坏生态平衡生态必恶化，恶化了生态，人则失去了生态优美环境这个不能替代的载体。因此，人类应合力做到:天蓝地绿水清灾害少，适温适晴适雨益处多。
生命健康是本体。人的生命是宇宙的特别惠顾于地球生态的奇迹。人的生命健康由身体存活于心理正常，少生疾病，活到自然年限各有关方面建构。生命健康最重要的是由应需营养，适度保健，及时治病，心态良好等方面组成。人的生命受法律保护，人人具有生存权利，然而要活着至自然年限，就需要生命健康。生活健康是主体。生活健康由生存发展享受升华四大内容构建。
即生存有保障，发展有条件，享受有内容，升华有推进。生活健康应是环境优美，景象怡人，有序运转，循序前进，科学进步，设施完善，教育普及，医疗到位，道德广扬，人际和谐，合作共赢，财富丰富，社会发达，个人足愿，社会文明，安定安全。三生健康之大系统运转必须富有生机活力。正是:人间落实大健康，幸福美好有保障。民众齐心干事业，社会合力创辉煌。
发动机声音大是什么原因？
感谢这位朋友的邀请！我们都知道然内燃机，不管是汽油机还是柴油机，只要有活塞运动的四冲程机型，都离不开气门这个重要的零件（两冲程的除外），工作原理大同小异。你描述的过于笼统，不能判断是什么车型或者发动机类型。发动机传出的异响有时候不一定是气门的响声，发动机曲轴的敲击声，气缸拉伤等从外部听起来同样比较接近，最好有专业的汽修人员用听诊器确定真正的故障点，再对症下药。
气门敲击声响主要是气门间隙过大造成，气门杆尾端与凸轮轴摇臂驱动件之间发生连续不断的敲击声，随转速增大而增强，哒哒哒的声音不会根据发动机的温度和转速而改变。气门漏气响声在低转速高负荷时较为明显，响声随负荷增加而增强，主要原因是气门座，和气门之间关闭不严有漏气的地方。主要原因是气门间隙过大，调整螺丝锁止不牢、气门杆与气门座圈表面烧蚀粗糙，磨损过度，或加工精度不合格，缸头与气门座圈选配不当造成松旷，气门杆材料不合格遇热后变形过大，或气门座的镶配工艺不合要求，检查气门弹簧弹力，重新调整气门间隙，必要时铰削气门座。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。
形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。
大家都在讲大数据，大数据是什么呢？
很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。
在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 "大数据 "的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发展的所有领域。在大数据时代，生活是乐观的。你对客观世界的认识又提高了。你的决定不再依赖于主观判断。甚至在你的日常生活中，你的一个消费行为和你的一个咨询协议都融入了一个巨大的数字网络。移动互联网的浪潮正在成为一种威胁。
庞大的数据包围着我们。甚至世界经济的模式也发生了巨大的变化!数据来源的广泛多样性决定了基本数据形式的多样性。任何形式的数据都是有用的。目前各种推荐系统都在使用，如 "taobo"、"青春音乐剧"、"笔记本电脑 "等。大数据的特点？大数据来的非常快，主要是通过互联网。每个人的生活都离不开互联网。另外，这些数据需要及时处理，因为历史层面的数据存储成本是一个相当大的资本损失。
它只能存储最近几天或几个月的平台数据，并且可以额外删除。要及时处理，否则成本太高。因此，大数据需要高速处理，大量服务器资源用于数据处理和计算，许多平台需要实时分析。不断出现的数据表明，谁跑得最快，谁就占了上风。更多的数据在数量上，信息资源的快速增长和多样化。需要新的方法使他们能够做出更合理的决策，更深入地理解和优化这个过程。
大数据是 "未来的新石油"。过去，数据处理仅限于计算机，但现在计算机的生产力提高了，我们仍然陷在计算机绘画的圈子里。其实，理性的数学家都明白，抽样的智慧是非常重要的，真正的问题可能比数学书上的婴儿平均身高要复杂得多。否则，你可能会丢失很多关键信息!大数据发展前景？电力是第一个利用大数据进行精准营销的行业。
工业可以加快生产和物流管理，帮助更好的社会提高生产。随着电子贸易的日益集中，越来越多的海洋环保数据。在未来的电子贸易中，大量的数据似乎占据了主导地位，包括趋势预测、消费趋势、区域消费特征、消费习惯、消费行为、消费热点和影响消费的重要因素。大数据在金融行业的应用非常广泛，主要是在商业领域。目前，很多股票交易都是利用大数据算法进行的。
这些算法可以越来越多地考虑到社交媒体和新闻网站，并在接下来的几秒钟内决定购买或出售。基因技术是解决人类未来问题的重要武器。科学家可以利用不同的数据处理方法来加速其基因和其他动物的遗传过程，并可能成为人类对抗未来疾病的重要工具之一。科学技术不仅可以提高农作物的产量，还可以利用基因技术开发人体器官，消灭细菌等。
总结：说了这么多，我想您应该已经明白了，数据引领我们走向数据智能化时代，我们已经离不开大数据了！大数据正深深地影响着我们的生活，是正因为如此，我们有必要认真了解什么是大数据，了解大数据的特点和未来发展趋势，让大数据更好地为我们的生活和工作服务！以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！。
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。
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