至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司。一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！1、TalkingData数据增值服务2、碳云智能医疗大数据3、数梦工场政府大数据4、九次方政府大数据5、百分点大数据解决方案6、同盾科技数据安全7、百融金服金融大数据8、友盟数据增值服务9、通用数据数据存储10、EverString营销大数据11、海智BDP数据可视化12、秒针系统营销大数据13、AdMaster营销大数据14、光音网络营销大数据15、亿玛在线营销大数据16、数据堂数据交易17、明略数据大数据解决方案18、星环科技基础技术平台19、数联铭品大数据解决方案20、品友互动营销大数据21、金电联行金融大数据22、国政通数据交易23、亚信数据大数据解决方案24、晶赞科技营销大数据25、永洪科技数据可视化26、集奥聚合数据增值服务27、聚合数据数据交易28、华院数据大数据解决方案29、医渡云医疗大数据30、昆仑数据工业大数据31、国信优易数据交易32、邦盛金融基础技术平台33、银联智慧数据增值服务34、中澳科技公安大数据35、时趣互动营销大数据36、GrowingIO数据分析37、美林数据工业大数据38、人大金仓基础技术平台39、明朝万达数据安全40、国双科技数据可视化41、海云数据数据可视化42、翱旗科技大数据解决方案43、DataEye泛娱乐大数据44、通付盾数据安全45、TrustData数据增值服务45、数云信息营销大数据46、智慧足迹数据增值服务47、奥维云网数据交易48、巨杉数据库数据存储49、普林科技大数据解决方案。
什么是大数据?
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。首先，要想把大数据搞清楚，首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念，如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系，涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟，大数据的落地应用已经开始逐渐展开，随着诸多行业企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。
早期在描述大数据的时候，往往从大数据本身的特点来入手，比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等，但是对于普通人来说，即使知道了这些特点，对于大数据的概念依然是模糊的，依然不知道大数据到底用来做什么，能够与普通人产生哪些连接。实际上，要想了解大数据，首先要搞清楚大数据的目的，大数据的目的就是实现数据的价值化，大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等，这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的，最终通过数据应用来完成价值体现。
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