如果自身的动手能力比较强，又不太喜欢程序设计，那么可以选择大数据运维工作，大数据运维对动手能力有较高的要求，目前大数据领域也有大量的运维方面的人才需求。下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL（数据加工处理）的能力。
大数据工程师跳槽前需要准备什么？
谢谢邀请！对于大数据工程师来说，如果想换一个工作环境，需要做好以下几个方面的准备：第一：确定一个具体的目标岗位。转岗大部分情况都会有一个岗位的提升，比如从事应用级开发转向研发级开发，从事工具分析（BI）转向研发级分析（机器学习）等等，在决定转岗之前一定要有一个清晰的目标。在IT领域里，不太提倡低层次跳槽，转岗既要考虑薪资待遇问题，也要考虑发展空间的问题。
第二：梳理自己的工作职能。在转岗之前要把自己的工作职能梳理清楚，以便于在新岗位面试的时候能把自己的能力和知识结构全面的呈现出来。大数据不少岗位与行业有密切的关系，尤其是大数据分析相关岗位往往与行业（场景）有紧密的关联，在转岗的时候一定要考虑到原有知识结构与新岗位匹配的问题。第三：提前了解目标企业的信息。
对于想转岗的大数据工程师来说，最好对目标企业有一个比较全面的了解，包括经营状况、行业地位、主营业务、团队构成等等，这些情况对未来的职场发展都会有一定的影响。如果暂时没有创业的想法，那么建议首先考虑大厂，因为对于大数据工程师来说，大厂会有更多的资源（数据等），发挥的空间也更大。大数据工程师是目前行业比较缺乏的专业人才，不论是大数据开发工程师、大数据分析工程师还是大数据运维工程师都存在一定的缺口，伴随着大数据相关技术的逐渐落地，大数据工程师的发挥空间也将越来越大。
大数据推荐人才有一天会取代考试吗？
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据本身是一种技术手段，随着大数据相关技术的逐渐成熟，大数据在行业领域的应用会越来越普遍，当然也可以应用在人才选拔方面。大数据用于人才选拔会有三方面优势，其一是可以更加全面地反映出人才的各方面能力；其二是可以通过大数据技术来分析人才的各种发展潜力；其三是可以根据岗位任务要求来选择更加适合的人才。
虽然大数据技术在人才选拔方面具有诸多优势，但是大数据技术本身并不能完全取代考试，因为大数据技术主要分析的是过程，而考试往往能够考察学习者的学习成果，二者之间也存在一定的联系，可以说大数据在进行人才选拔时，也离不开考试。考试本身是一个重要的机制，通过考试不仅能够考察学习者的学习情况，通过考试也能够在一定程度上考察学习者的学习能力、分析能力和知识面，这个过程是大数据技术本身所无法取代的。
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