国内专业从事汽车领域的大数据公司有哪些？
这里列举部分我所了解的，排名不分先后北京彩虹无线：www.cihon.cn，专注于前装车联网大数据价值创造的服务运营公司上海众调：www.unicdata.cn，汽车大数据服务提供商_汽车大数据认知商务引领者上海数策：www.mathartsys.com，专注于汽车行业大数据应用的领先高科技公司广州达示数据：www.daas-auto.com，专业的汽车数据分析平台广州威尔森：www.way-s.cn，拥有汽车业内最专业最全面的数据“金矿”深圳联友：www.szlanyou.com，汽车行业全价值链信息化服务供应商浙江斑马数智：www.zebrai.cn，数据智能与创新应用服务商成都小时代：www.utimes.cc，汽车服务数据智能平台武汉东浦：www.dawnpro.com.cn，国内领先的汽车大数据全价值链服务商。
大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司。
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL（数据加工处理）的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架、HDFS存储要有一定的了解。如果对于 Hive、HBase有了解肯定更好。
可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求。我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。
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