人工智能基础设施可以：·不断分析现有基础设施所有组件的动态行为，并“学习”了解自己的工作。人工智能基础设施（ADI）是软件定义的基础设施的升级，完全与复杂的AI和ML算法堆叠，可以从现有信息中“学习”，自动构建自我修复框架。
人工智能的基础设施是什么？
人工智能基础设施（ADI）是软件定义的基础设施的升级，完全与复杂的AI和ML算法堆叠，可以从现有信息中“学习”，自动构建自我修复框架。 人工智能基础设施可以：· 不断分析现有基础设施所有组件的动态行为，并“学习”了解自己的工作。· 通过主动监控基础架构组件的功能并自动采取措施解决问题（如果有），创建一个无错误的环境。
· 根据工作负载的需求部署资源，并在不再需要特定资源时取消分配资源。这些数据基础设施有助于支持各种与AI相关的技术和应用，包括：· 对现有框架的支持：数据基础架构应该包含TensorFlow，Caffe，Theano和Torch等AI框架，以加强和支持当前的框架。但是，重点不应仅仅依赖人工智能框架，而应该适合软件开发人员的需求和兴趣。
· GPU友好的环境：为确保AI任务和进程的无缝处理，数据基础架构必须支持具有令人印象深刻的计算能力的GPU环境。微软的N系列GPU实例就是一个很好的例子· AI优化的管理环境和工具：缺乏适当的管理环境和用于支持和运行AI应用程序的工具是当前数据基础架构的最大缺点之一。因此，集成正确的管理工具和环境以实现最佳性能至关重要。
文章TAG：通信 6G 关键技术 七个 基础设施
