在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。全球人工智能细分领域人才需求量排名见下图：从中美人工智能细分领域人才分布对比来看，中美在算法和机器学习这两大基础层领域分布的人工智能人才占比均较大，其中美国占比达56.5%，超过其人工智能总人才数量的一半，略高于中国的45.6%，人才分布占比排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的则是属于基础层的硬件、GPU、智能芯片领域，而中美在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域分布的人工智能人才数量则远低于基础层领域。
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才的领域分布较为集中，主要分布于算法、机器学习等领域。全球人工智能细分领域人才需求量排名见下图：从中美人工智能细分领域人才分布对比来看，中美在算法和机器学习这两大基础层领域分布的人工智能人才占比均较大，其中美国占比达56.5%，超过其人工智能总人才数量的一半，略高于中国的45.6%，人才分布占比排名第二的领域是属于应用层的机器人领域，排名第三的则是属于基础层的硬件、GPU、智能芯片领域，而中美在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域分布的人工智能人才数量则远低于基础层领域。
总的来说，人工智能的基础层是人工智能技术要求相对较高的领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引了主要的人才，有利于人工智能行业的长期发展，也可为技术层和应用层的后期爆发做好技术积累，相比于基础层和技术层的高技术门槛，应用层则相对更趋向于商业化的解决方案，处于风口之中的应用领域对人才的需求量也较大。
人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。
它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。
除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。
公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。
换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用。
未来的十年的大机遇是区块链、大数据、人工智能这些领域还是其它？你怎么看？
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从当前互联网行业发展的基本面来看，未来互联网行业的发展将具有三个特征，其一是互联网进一步开放；其二是数据价值将不断提升；其三是智能化程度越来越高。从互联网技术体系结构来看，能够支撑互联网继续向前发展的重要技术就包括区块链、大数据和人工智能。
互联网进一步开放的前提必须是能够搭建起一个有信用基础的网络环境，同时这个网络环境需要足够的安全保障，而区块链技术恰好能够满足这两个需求，所以通过采用区块链技术，将能够推动互联网进一步开放，也能够推动互联网进一步整合更多的行业资源。大数据技术是工业互联网的重要技术组成之一，在当前工业互联网受到广泛关注的情况下，大数据未来的应用前景还是非常广泛的。
实际上，大数据的发展不仅仅依赖于工业互联网，在消费互联网领域，大数据的价值已经得到了广泛的认可。目前大数据作为互联网价值的重要承载体之一，未来的价值提升空间依然非常大。人工智能技术可以说是当前大数据、云计算、物联网、边缘计算等一众技术的最终诉求之一，所以从发展前景来看，人工智能的发展是科技发展的一种必然。
但是，人工智能的发展对于基础环境的要求非常高，所以人工智能的发展历程也许会非常漫长。最后，区块链、大数据和人工智能之间虽然在概念上各有侧重，区块链强调去中心化和安全性，大数据强调数据的价值化，人工智能强调决策能力等等，但是三者之间的关系也非常紧密，因此未来十年，这三个技术会齐头并进，共同推动互联网向更大的范围普及。
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