哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单：程序运行截图如下：更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下：2.pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图：程序运行截图如下：更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学：至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。
一般用哪些工具做大数据分析？
谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。
附图几张：用户模型全行为路径分析模型粘性分析模型自定义留存分析模型关于一些分析模型，我们整理出了常用的八大数据分析模型，过去两个月，每周二都会更新一个模型，很多模型大家都比较了解，但可能他又增加了一些新特性，感兴趣可戳链接：八大数据分析模型之——用户模型（一）八大数据分析模型之——事件模型（二）八大数据分析模型之——漏斗模型（三）八大数据分析模型之——热图模型（四）八大数据分析模型之——自定义留存分析模型（五）八大数据分析模型之——粘性分析模型（六）八大数据分析模型之——全行为路径模型（七）......当然，我们也面向有高级使用需求的用户，比如数据分析师或是有一定数据查询能力的人员提供了SQL查询功能，因为还有20%的分析需求无法通过标准的模型解决，需要自己去定义。
最常用seo辅助工具有哪些？
1． 站内SEO评分工具WooRank Woorank工具会分析网站的各类因素，从而给出合理的评价。这些因素包括alexa排名，网站域名，meta标签信息，网站中的标题连接、图片是否加了alt信息等等。在每个数据的右侧会有个评分。绿色的应该表示优秀，而红色为最差。而那些标记为橘色和红色的，就是网站SEO还需要改进的地方。
2． 断链诊断工具Check My Links check my links页面链接检测插件是一款可以帮助站长轻松检测网站的链接情况的工具，他通过您的网页进行爬网，并查找断开的链接。check my links是主要为网页设计师，开发人员和内容编辑者开发的扩展。它快速查找网页上的所有链接，并检查每个链接。
它突出显示哪些是有效的，哪些是坏的，简单的。 3． 访问速度查询工具PageSpeed Insights PageSpeed Insights 的Chrome扩展是由谷歌官方开发的一款可以分析页面载入的各个方面，包括资源、网络、DOM以及时间线等等信息的插件，安装以后会附加到Developer Tools(开发者工具)中。
所以安装之后，大家只需要在页面上点击右键——审查元素，就可以在最后一个标签中看到 PageSpeed 了。 4． 关键词搜索工具Answer the Public Answer the Public是一个可视化关键词搜索工具，可以进行问句式短语搜索。Answer the Public用的技术其实很简单，它的查看来自Google和Bing的自动建议结果，并自动捕获这些结果。
AnswerThePublic最后提供的是一份闪耀的有洞见的one-page report 。能快速生成数百个关键词组，同时还能理解潜在用户搜索的关键词，预测搜索意图。该工具没有提供搜索量或是竞争相关数据，而是可视化地展示受欢迎的搜索关键词组。 5． 网站结构信息Screaming Frog SEO Spider Screaming Frog会通过爬行整个URL结构，快速获取网站详细信息。
它能快速检阅页面标题、元描述、找到断链、生成网站地图等。Screaming Frog可以重新定向审核、查找重复内容、查找断链并且识别技术问题。 6． 快速检查工具GAChecker GAChecker是一个支持一键快速扫描、检查网站每个页面是否已经放入必要的Google Analytics或Google AdWords代码，最多一次可以检查10,000个页面！。
该工具还会扫描你的网站，确保安装了Tag Manger、AdWords、Optimize、Google Survey和DoubleClick代码，检查网站缺失的标签，验证所有页面是否都有UA。 7． 营销标签管理工具Tag Manager 谷歌Tag Manager（GTM）可以来简化标签管理。
GTM提供了一种简单、有条理的方式来设置网站标签，不必让开发团队安装最新的营销标签。GTM提供了一个中央单元来执行并更新网站代码。 8． 站点健康度检查工具Search Console Search Console是搜索引擎 Google 旗下的一款免费站长工具，类似于我们国内的目前的百度资源平台和其他搜索引擎的站长平台，通过注册验证网站域名，可以直观的看到网站在搜索引擎中的一些点击展现数据，以及工具提供的其它管理性的功能，同时也能接收到搜索引擎对网站检测的一些提示或通知信息，有利于更好更优质的管理站点在搜索引擎的表现，也是每个站长和网站 SEOer 必要的使用工具。
大数据如何获得？如何统计分析？
从数据源角度，可以将大数据统计工具分两类：有数据源和无数据源。有数据源解释：依靠海量网络数据为数据源，整理呈现分析最终展现出来给你看的统计工具。此类工具包括：百度指数：以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台：5118：可掌控一些大网站运营所需的关键数据（如今日头条）阿里指数：电商必备的行业价格、供应、采购趋势分析工具其他还包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数……无数据源解释：工具本身是不带数据源的，需要企业根据需要去导入数据。
做网站数据分析，有什么工具推荐？
回答做网站数据分析，有什么工具推荐？首先 查看网站流量，排名的 就Alexa站点或者站长之家。然后要统计更多的数据可以使用谷歌统计或者百度统计。最后如果还想要分析一些个性化的数据，可以自己公司开发做数据埋点，自己统计。也可以找一些专业的厂家比如Growing IO。另外也推荐一个网站分析不错的站点：网站分析在中国。
文章TAG：cnzz 数据 采集 工具 统计
