既然平台不一样,手机内部同一个处理器性能不一样是正常的。在智能手机上使用HDR模式的最佳手机应该从iPhone4开始。今天最好的HDR模式手机也是最好的iPhoneAI模式手机,是目前华为。现在手机是拍照刚需的时代,没有AI拍照你都不好意思卖手机。

华为哪款手机有AI功能?有哪些推荐?

华为哪款手机有AI功能有哪些推荐

HUAWEI Mate 10 系列不仅可以实现快速精准的交互翻译,还可以进行面对面的语音翻译和拍照识图翻译功能!华为和微软合作,在AI系统下翻译速度得到了明显改善。这是一个完美的组合。AI相机功能可以实现AI识物,根据不同的场景自动识别人像夜景等13种拍照环境,在拍摄类似食物人狗文字等内容时,ISP NPU的组合可以实现本地智慧识物的功能,并且自动调节拍照参数,AI精准识别人像范围虚化背景,在任何场景都能拍出优质图像。

手机上的AI技术有什么用?

手机上的AI技术有什么用

自从麒麟970率先加入NPU模块后,手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代,高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块,通过针对AI计算设计模块,不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢?我们不妨试试这些软件。不过说AI跑分之前,我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用,是干什么的。

而要分析作用之前,我们需要先解释清楚AI这个流行词。华为Mate 20 Pro8GB RAM/全网通电商报价京东商城 6299天猫商城 5699ZOL商城 6300手机上的AI到底是什么东西所谓AI,其实就是指人工智能,如果将范围缩小在硬件层面,就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了,就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型,通过大量的人工神经元联结进行计算。

不同于传统逻辑推理,基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力,在语音识别和图像识别上特别有优势。单层神经元网络而目前手机真正能用到AI也就是神经网络的功能也就集中在图像识别这一领域,各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化,也正是得益于手机图像识别能力的提升。所以,现在最能体现手机AI算力的跑分软件,都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力,AI Benchmark就是其中的代表。

AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务,考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务,其一是对象识别/分类,通过输入不同的图片进行训练,AI能够对数量庞大的图片进行区分,在AIbenchmark中,它还使用了不同像素的分辨率来进行识别,以进行更精确和细小物体的检测。

对象识别测试这一点与我们现在常见的智慧识别息息相关,虽然各大厂商都已经推出了这项功能,但是在识别准确率上都有所差别,因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外,识别也分为物体识别与面部识别,在面部识别上,AI将会将面部图像分解为不同的特征点,然后通过与库里特征点进行比对,最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上,除了图片搜图片这种多对多的识别方案,也包括多对一的面部识别解锁方案。

相比而言,面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少,但是在特征点采集上面,面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节,而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上,如果你放大图片的话,你会发现细节部分的噪点会十分突出,这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。

通过训练,AI可以识别缺失过渡部分周围的像素,计算后自动填充,使画面更加平滑自然。利用神经网络对图像去模糊,而语义图像分割是图像识别的进一步应用。也是基于大量的图像识别,然后对整个图像识别的结果进行分类标记。此外,AIbenchmark还测试了照片增强链接。这个功能相当常见,也就是常说的拍照AI模式。它可以识别画面场景,然后按照预设的算法进行调整,比如集体增亮画面,增加蓝天白云的饱和度等。


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