从技能型人才来看，人工智能需要软硬件结合的技能型人才。人工智能社会与人文人工智能的哲学基础与伦理3。理工科新一代人工智能课程群的开发，需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家共同努力，寻找人工智能的突破点。同时，科学研究必须以严谨的态度进行，这样人工智能才能走上正确健康的发展道路。
从事人工智能行业需要学什么？
主干课程1.认知与神经科学课程群具体课程认知心理学神经科学基础人类的记忆与学习语言与思维计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程人工智能社会与人文人工智能哲学基础与伦理3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学神经科学认知心理学信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确健康的发展道路上。
4.先进机器人学课程群具体课程先进机器人控制认知机器人,机器人规划与学习仿生机器人5.人工智能平台与工具课程群具体课程群体智能与自主系统无人驾驶技术与系统实现游戏设计与开发计算机图形学虚拟现实与增强现实6.人工智能核心课程群具体课程人工智能的现代方法I问题表达与求解人工智能的现代方法II机器学习自然语言处理计算机视觉等 。
人工智能时代，哪些行业会迎来重大变革？
1:教育行业。人工智能是多种技术结合的产物，如自然学习，深度学习，以及ai计算器芯片，人工智能可以对教育行业进行优化，如各阶段的教育，都可以引入机器人进行教学。2:金融行业。理财和投资市场，可以引入ai，最大的一个领域就是智能投顾基金，股票拥有数据沉淀的资本市场，ai将大数据进行分析，进行判断。哈哈，比如文艺复兴科技是美国最大的对冲基金，就运用数学进行市场的操作。
转行到人工智能的相关领域，需要具备哪些条件？
谢谢邀请！人工智能是比较典型的多学科交叉领域，涉及到的学科包括数学计算机学哲学经济学控制学神经学语言学等，所以从事人工智能领域的研发人员通常都需要长时间的知识积累，同时人工智能领域的发展也受限于计算机等领域的发展，因此人工智能虽然已经有了半个多世纪的发展，但是目前依然处在初期阶段。对于已经有三年工作经验的工程师来说，如果要想从事人工智能方面的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找一个切入点，进而展开人工智能领域的研发工作。
人工智能的基础知识涉及到三个方面，其一是数学基础，其二是人工智能基础，其三是编程基础。数学是人工智能研发的基础，如果没有扎实的数学知识是很难进入人工智能领域的，不管是自然语言处理自动推理机器学习还是计算机视觉，这些具体的人工智能研究领域都是以算法为基础展开研究的。具体的内容包括高等数学线性代数概率论和离散数学。
人工智能基础涵盖的内容包括问题求解搜索问题约束满足问题逻辑推理知识表示规划与行动量化概率推理复杂决策样例学习强化学习自然语言处理感知机器人学等内容，这些内容是人工智能的基础，掌握这些内容是全面了解人工智能的第一步，看一个分层规划算法的描述过程关于编程语言的选择，推荐学习一下Python语言，对于已经有3年工作经验的工程师来说，编程语言的学习应该是比较简单的事情。
因为Python语言有丰富的库支持，包括NumpyScipypandasMatplotlib等库，所以用Python开发人工智能应用很方便。有了以上基础之后，就可以选择具体的方向进行深入研究了。最好按照实际项目来。目前包括深度学习在内的机器学习是一个很好的选择。作者简介:中科院计算机专业研究生导师，从事IT行业多年。研究方向包括动态软件架构、大数据人工智能等相关领域，拥有多年一线R
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