什么叫生物识别，什么是生物识图

本文目录一览

1，什么是生物识图
2，什么是人体生物特征识别系统
3，什么是生物识别人脸识别指纹识别技术
4，什么是生物识别技术
5，什么是人体生物特征识别系统
6，什么是多重生物识别技术
7，生物识别模块什么是生物识别模块

1，什么是生物识图

在生物学习中常常会遇到一些图解题，生物识图就是指辨析、分析图或图表，从中得到解题信息。你的问题指向不明，我只能这么理解

主要内容包括初识汽车电路、汽车主要电气系统电路图识读和典型车系汽车电路图识读，每个模块分为若干个项目

什么是生物识图

2，什么是人体生物特征识别系统

您好！随着信息技术的发展，社会管理日趋电子化，自动化。在这样一个庞大的社会网络体系中，系统安全十分重要。准确地鉴别个人身份是各系统安全的必要前提。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。用于身份鉴别的生物特征应具有普通性，即任何人都具有这一特征；1、唯一性，不同人的这一特征各不相同；2、稳定性，这一特征不随时间、外界环境等的变化发生改变；3、可接受性，用这一特征进行人体身份鉴别可以被人们接受和认可；4、防伪性，这一特征不易仿造、窃取。用于身份鉴别的人体生物特征可分为动态特征和静态特征两大类。动态生物特征身份鉴别动态生物特征主要是指人的动作特征。动态生物特征主要包括语音、签名、步态特征等。这类生物特征是人们长期生活养成的行为习惯，具有较好的防伪性能。

什么是人体生物特征识别系统

3，什么是生物识别人脸识别指纹识别技术

生物特征识别可分为三大类特征：分别是生物特征（DNA血液）,形态,行为。形态是指形状的，手掌，指纹，静脉图案，面孔，虹膜，视网膜，声音，耳朵等，行为有行走，手写签名，键盘笔画等。这两种生物特征类型可以被认为是形态和行为特征。每个生物测定具有其优点和缺点，这取决于其随时间变化的程度，捕获的质量和使用的频率。例如，一个人的声音可能会偶尔或甚至永久的变化。

与其他生物识别技术，如指纹识别，掌形识别，眼虹膜识别和声音识别相比较，人脸识别具有以下独特的优势：#非接触式采样被测者不需要与采集器（摄像头）接触即可将面像资料输入到计算机中。这种方式既方便了使用者，同时也大大提高了采集器的使用寿命。比如，指纹的采集需要使用者把手放在采集器上，这样使用时间长了次数多了采集器就容易因磨损而损坏。#无需被测者的配合被测者可以在毫不知情的情况下被采样录入并进比对识别。这一特点使得人脸识别技术成为公共安全监控方面的最理想的选择。可以利用这一点，在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别，查找特定的人员。#人脸识别更方便、直观人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断，无需专业人士作鉴定。这使得当用户需要核对历史记录中的人员时，能够更方便、直观的进行人工判别。

什么是生物识别人脸识别指纹识别技术

4，什么是生物识别技术

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据2018《互联网周刊》&eNet研究院的生物识别技术公司排行来看，国内的中控智慧企业排行第一，他家的生物识别技术也可以了解一下，应用比较全面。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定如果满意记得采纳哦！你的好评是我前进的动力。(*^__^*) 嘻嘻……我在沙漠中喝着可口可乐，唱着卡拉ok，骑着狮子赶着蚂蚁，手中拿着键盘为你答题！！！

5，什么是人体生物特征识别系统

常见的　　指纹识别技术：　　通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。指纹识别技术是目前应用最广泛、价格最低廉的一种生物特征识别技术，它是一种接触性的识别技术，采集比较稳定，但指纹采集头常常容易损坏，尤其是使用人数多的场景下，或许几个月就得更换一次指纹采集头。据不完全统计，大约5%左右的人，由于指纹磨损，或者指纹比较浅，是不能使用指纹识别的，因此，这就大大制约了指纹识别的应用领域。　　虹膜识别：　　虹膜，一种在眼睛瞳孔内织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术就是基于这些特征进行比对来确定一个人的身份的，从理论上来讲虹膜识别的精度较高，但虹膜识别需要分辨率比较高的摄像头，以及合适的光学条件，成本也比较高。因此，其应用主要集中在高端市场，市场应用面较窄。　　人脸识别：　　在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下特点：非接触;直观性突出;识别速度快，不易被察觉;;不易仿冒;应用领域广;另外，人脸识别具有自然性不被察觉性的双重优点。　　语音识别：　　语音识别是一种行为特征识别技术，声音识别设备不断地测量、记录语音的波形和变化。而语音识别基于将现场采集到的语音同登记过的语音模板进行精确的匹配。语音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受，但语音识别的稳定性较差，容易被欺骗，因此，目前还没有进入实用阶段。你要是想了解详细的：http://www.hisign.com.cn/

6，什么是多重生物识别技术

这种说法在描述多重生物识别技术时非常合适。普通的生物识别系统是基于单项技术的——比如指纹识别、人脸识别或虹膜识别，他们的特点和优势是单一和有局限的。而多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现及可靠性和安全程度比单项技术更高。　　一个传统典型的多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据，例如指纹图像、人脸图像等，然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的“识别算法”)来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果，可以再用另外一种算法进行确认。　　多重生物识别技术还有另外一种形式，即所谓的“融合生物识别技术”(fused biometrics)，这是多重生物识别技术领域的最新趋势。与传统典型的多重生物识别系统相同，融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征(如指纹、人脸图像、虹膜图像等)。它们的区别在于如何分析和判断这些特征值。传统上是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果(如用指纹识别算法分析指纹，用人脸识别算法分析人脸图像，各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果)。而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。　　能提供多重生物识别技术的知名供应商目前还不多见，他们提供的多重生物识别系统主要有几种形式：如大昂公司(DAON)及图像软件系统公司(ImageWare System)，他们提供中间件软件，在采集点使用多种生物识别采集设备，将多种生物特征数据和识别技术集成为一个完整的系统;还有如安全识别公司(Securimetrics)，他们建立一种基于多种采集技术合而为一的一体设备系统，比如将指纹采集芯片、人脸图像采集镜头、虹膜采集镜头合而为一的采集设备，该系统能够让操作者在识别目标时拥有多种选择，同时得到比采用单一生物识别技术更高的安全性;美国Identix公司的人脸识别技术，其技术将复杂的面部皮肤模式分析与人脸特征识别融合，达到了更高的准确率;将基于照片的人脸识别算法与指纹或虹膜识别技术结合，其商业应用价值也极具潜力，特别是那些对目标识别准确性要求甚高的应用，如信用卡交易管理，灾难调查，刑事侦查等。

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7，生物识别模块什么是生物识别模块

指纹识别模块可以分为：1、光学指纹模块：靠光的折射和反射原理识别指纹；2、电容指纹模块：通过电容的数值变化来采集指纹；3、射频指纹模块（刮擦指纹模块）：利用微量射频信号来探测纹路。原理：1、光学指纹模块利用光的折射和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。2、半导体指纹模块无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。3、射频指纹模块利用生物射频指纹识别技术，通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得最佳的指纹图像。防伪指纹能力强，射频识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上杜绝了人造指纹的问题。

深圳市凯迈生物的主要是侧重指纹算法解决方案的，国内知名五金锁厂，保险箱，门禁指纹模组供应商。其司现在最好的是一体式指纹模块，国内外很多客户都采用，反应速度，识别干湿手指效果，自学习功能等都是国内最好的。可以参看以下参数： cama-sm12为指纹采集和单片指纹处理器二合一设计的指纹识别二次开发指纹采集头，具有体积小、功耗低、接口简单、可靠性高、指纹模板小（498字节）、大容量指纹识别（3000枚指纹识别响应时间小于1秒）等优点，可以非常方便将其嵌入用户系统，组成满足客户需求的指纹识别产品。尤其具备自学习功能，指纹识别过程中，最新提取的指纹特征值识别成功后将该特征值融合到指纹数据库中，使用户在使用过程中越用越好用。 cama-sm12 模块通讯接口为uart, 本模块作为从设备，由主设备发送相关命令对其进行控制该模块具有可调节的安全等级功能、指纹特征数据的读/写功能和 1:n识别及 1:1 验证功能等。产品特点： ◆ 指纹采集头一体机是通过 uart 收发指令 ◆ 最小存储条件下实现指纹数据的登记及比对：指纹模板为498字节 ◆ 光学全反射指纹传感器 ◆ 1:n识别及 1:1验证功能 ◆ 指纹特征数据的读/写功能 ◆ 可适当调节的安全等级 ◆ 采集指纹并提取特征值上传，下载指纹特征值与当前采集的指纹比对功能（功能特别适合于将指纹存储在接触式ic卡或非接触式ic卡中以验证是否持卡本人） ◆ 可设置的波特率 ◆ 可设置的设备编号 ◆ 可通过指令控制模块进入休眠状态技术参数：采集面积：18*20mm 指纹登记容量：cama-sm12为3000枚认假率（far）：< 0.001 %（安全等级security level 为 3 时）拒真率（frr）：< 0.1 %（安全等级security level 为 3 时）比对方式：1:n 及 1:1 比对指纹模板大小：498字节 byte 安全等级设置：level 1 至level 5可设置，出厂设置值：level 3 处理速度：指纹特征提取取时间< 0.45 秒；1:1 比对时间< 0.5 秒；1:n 比对时间（500 枚时）< 0.9 秒通讯接口：uart异步串行通讯方式；3.3vttl电平工作电压：dc 3.3v 工作电流：小于100ma，进入休眠模式静态电流小于20μa 工作温度：-10 ℃- 60 ℃ 相对湿度：20%– 80% 尺寸： sm12: 58*23*22 mm

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