边缘计算使许多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。物联网的世界在不断创新，这使得边缘用例变得更加引人注目，包括智能家居、可穿戴设备、AR视频游戏和日益智能化的自动驾驶汽车。
随着社会越来越多的企业将计算和分析系统功能转移到边缘，边缘用例正在各行业领域中快速发展应用。这是中国由于有些中小企业员工希望通过减少信息网络延迟，有些公司企业则希望对人员、农作物或石油钻井平台等行业研究领域中发生的事情有更深入的了解。
凯捷咨询公司研究工程和R&D业务的首席技术官沙米克·米什尔说:“边缘计算使许多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”
事实上，物美网世界正在不断创新，使边缘使用案例更具吸引力，包括智能家居、可穿戴设备、AR 视频游戏和日益智能的自动驾驶汽车。研究公司Gartner预计，到2024年，全球物联网平台市场将增长到76亿美元，包括本地计算和云计算。该公司将 PaaS 视为公司采用数字解决方案的关键驱动力。
Allied market research预测，到2025年，由于希望避免网络延迟和限制用于在云中存储数据的带宽，全球市场将有165亿美元的潜力。该公司还预计，5g和物联网框架和语言将在未来几年为市场增长提供丰厚的机会。
5 g、云计算和物联网都支持多种用例，它们的融合正在推动创新用例的发展，普华永道专业服务网络总监兼合伙人鲍勃 · 摩尔说。
摩尔说:“虽然很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模式会成功并继续下去。目前的部署正在提供技术价值，但业务发展和经济可持续性仍有待观察。”
边缘进行计算科学技术仍在不断创新发展和进步，但是我国目前中国也有一些有趣的用例，并且在企业未来还会有更多用例。以下是各行业组织学生利用边缘计算的10种方式。
John deere 致力于农业现代化
物联网和云计算之间的数据共享可以提高作物耕作效率。使用 John Deere 提供的农场设备的农民受益于预测性维护和远程管理。这是因为边缘计算支持实时数据共享。
例如，约翰迪尔的拖拉机和播种机每秒可以准确地播种700多粒玉米种子和2800粒大豆种子。播种机能在一秒钟内感知土壤状况，并根据周围环境做出决策和调整。边缘计算有助于农民确保他们的机器在最准确的深度和位置种植。更好的决定会带来更好的收成。
约翰・迪尔的新兴技术主管朱利安・桑切斯说: “快速而准确的决策对每个行业都至关重要，尤其是农业。在获得物联网和连通性之前，许多农民必须等到作物收获后，才能收集有关作物表现的任何数据。这使得下一个播种季节，很难做出有效的决定。现在有了实时数据，农民可以在田间劳作时进行调整，而不必等待数月才能看到收获的作物。”
2.军事、执法和应急人员获得了态势感知
军事、执法和紧急响应工作人员管理需要我们了解给定情况下发生的事件，并能够实时数据收集情报。
Panasonic Systems Solutions北美无线业务战略总监Mary Beth Hall表示，“边缘计算为实时态势感知带来了新的速度和灵活性，例如能够安全地处理来自边缘的无人机或机器人的视频，能够快速为用户提供环境感知服务，以及托管在云中的SaaS解决方案将这些数据推送到组织。”
3. 制造商可以在提高盈利能力的同时减少碳足迹
许多制造商都在不断努力提高解决社会生产发展过程中的材料浪费时间问题，其中主要包括中国制造技术产品不需要的多余材料，以及一批有缺陷的产品。制造商可以通过利用边缘驱动的机器学习来实时识别缺陷，以便在缺陷产品的生产管理过程中纠正错误。
边缘人工智能平台供应商 foghorn 的首席技术官萨斯特里•马拉迪(sastry malladi)表示，“据估计，能够就优化做出实时决策的工厂每年可节省1400万美元。这些类型的减少废物项目对环境也有积极的影响。一个边缘驱动的计划可以帮助制造商通过减少制造过程中的废物，减少100万吨碳排放。”
4.海上钻井提高了正常作业时间
当钻井设备管理不能进行正常发展工作时，海上钻井平台的工作学习效率就会出现下降。为了能够提高企业正常运行时间，企业级人工智能系统软件提供商C3公司开发了一套人工智能手机应用研究程序，可以实现远程监控海上钻井平台上的资产。这些信息资产主要包括压缩机、控制阀和水泵，它们是钻井平台子系统中的典型故障点。
市场研究公司Gigaom的人工智能和机器学习分析师Varun Khanna说：“风险得分使用每隔5到15分钟收集一次的数据点，并显示在用户界面(UI)仪表板上，这样运营商就可以在故障发生前采取行动。
5.扩展视频分析
通常有两种类型的摄像机安装：无线摄像机和有线摄像机。无线摄像机价格便宜，但解决方案无法扩展，因为 Wi-Fi 连接无法支持额外的负载并容纳其他流量。有线摄像机提供更高质量的视频和自动视频分析，但路由成本高昂。
数据中心和基础设施提供商Equinix负责业务发展的副总裁吉姆·普尔（Jim Poole）表示，“最好的选择是支持大量无线摄像头，并能够进行廉价的自动视频分析。5g和多址边缘计算解决了这个问题，可以使用主动安全、场景分析（例如，计算进出门人数）和库存监控等应用程序。”
6. 公用事业增加了电网的正常运行时间
边缘计算使公用事业公司能够实时做出决策，以确保异常情况下的可靠供电。例如，当监控设备检测到电力中断时，它会立即向公用事业公司提供简明、准确和可操作的信息。
能源和水资源进行管理问题解决中国方案提供商Itron公司财务信息资源管理研究成果主管Tim Driscoll表示：“有了这些数据信息，公用事业发展公司就可以准确地确定电力中断的程度和位置，甚至我们可以在客户分析报告之前就可以确定。通过网络访问实时信息和远程响应能力，公用事业公司员工可以有效提高电网技术效率、可靠性、安全性。”
7. 网络游戏变得更加流畅
延迟、吞吐量和可用性是在线游戏玩家最关心的问题。边缘计算架构和平台可以帮助它们在低延迟、高通量环境中相互连接。
下一代平台提供商pensando的首席技术官兼联合创始人vipinjain说：“游戏提供商面临的挑战是优化用户的在线游戏体验。由于减少了对外部网络的依赖，该体系结构具有很高的可用性。”
8. 零售体验将变得更加个性化
边缘编排解决方案提供商ZEDEDA的成员生态系统副总裁杰森·谢泼德(Jason Shepherd)认为，计算机视觉是一种顶级的边缘计算应用，因为它能够“查看”物理世界中的事件，为对象识别、安全和质量控制领域的创新提供了机会。他预测，在零售行业的应用中，计算机视觉将在实体店迎来新的服务浪潮，为员工提供对当前客户的实时洞察，并为长期营销决策提供依据。
Shepherd 说，“由于网络隐私安全问题，最初的重点将主要研究集中在评估购物者的人口发展统计数据信息（例如学生年龄，性别）和地点，但我们将越来越多地看到一个基于我国个人身份的个性化购物消费体验，并经常可以通过分析客户忠诚度计划触发适当的选择，这包括新的‘体验式‘购物服务中心，很多不同顾客就是希望在进门时放弃学习一些隐私以换取更好的体验。”
9.通用理念将会涌现
如果智能手机和智能家居等物联网设备在软件上存在很大差异怎么办？
3D 设备生命周期和自动化解决方案 mce Systems 的联合创始人 Liran Weiss 说：”如今，从 Android 移动到 iOS 可能会让人感到困惑，但在未来，您拥有哪款手机并不重要。给用户带来的好处是无缝、易于使用的跨设备体验。操作员的好处是他们将控制事件。与用户相关的人可以控制生命周期和体验。”
维斯说，目前业界还没有统一的标准，但他希望能统一消费者的体验，比如通用遥控器提供单一的电视接入点。
10. 制造车间里的机器运行更可靠
工业制造商哈里森钢铁铸造厂在其65万平方英尺的车间中使用电弧炉和其他精密机械。将这些机器连接到网络的成本很高，所以公司的信息技术部门使用Specuent风格的USB驱动器来代替数据传输。
哈里森铸钢厂的IT总监Shane Rogers选择了Scale Computing的边缘计算方法解决问题方案。现在，可以通过在车间使用一个小型超融合发展机器集群，该机器集群会定期收集机器和生产企业数据。这使生产管理员工可以对学习他们的生产活动过程和机器维护社会做出以数据为依据的决策。此外，数据技术访问的速度和便捷性有助于我们进行控制缺陷以及分析，并可以更快地进行教学质量不断改进。
为了始终如一地生产精密工程钢铸件，我们必须收集和分析尽可能接近源头的数据，以确保我们的机器得到持续校准，“罗杰斯说。
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