但实际上对车辆、客户的监控远不止行车轨迹，监控数据种类繁多，包括GPS基本情况、平均行车时间、平均行车里程、常去的行驶区域、停车点等等。根据这些监控数据还可以进行二次分析，判断分析。例如客户的停车点多半是公司和家的地址，如果停车点突然改变，很长时间内停在了二手车市场或常见的抵押场所，那必然有较高的风险。
同样的，客户的行驶区域一直在市内或省内，突然出市、出省也有一定风险，需要相关工作人员确认客户是否有出差等情况。此类异常情况还有很多，比如客户的行驶里程突然增加，平时一个月200公里，这个月增加到1500公里；比如客户常去的地点改变，经常不去公司和回家；比如GPS的信号突然断了，停在某个地点不再发生改变……对监控数据的记录分析以及对风险的敏感度是B卡的关键所在，根据这些信息，也可以对客户进行二次分层，调整监控力度。
毕竟客户在一段时间内发生什么事情都有可能，六个月前的优质客户，六个月后情况就不一定了。所以对于异常情况多的客户要加强监控，电话联系甚至实地考察。车辆无异常，每月按期还款的客户可以适当减少关注。监管人力是有限的，不可能真得盯住每一个客户，还要把有限的能力和精力放到重点客户上。C卡为催收评分卡，基于A、B卡的数据和分析，制定智能化催收策略及行动，以提升催收效能，精准催收。
例如当客户出现逾期时，汽车融资租赁公司应该先催谁，或者哪些用户不用催，就自动会把钱还回来。什么样的客户采取什么的催收手段最有效是其核心之一。因为汽车融资租赁公司的客群很多是三四线城市的，他们的还款习惯不一定好，也可能存在侥幸心理，装傻充愣，但只要公司催一下，他们很大概率会还款，这种类型的客户就需要识别出来，通过简单的短信催收，催收有效性就很高。
同样的，如果客户还款意愿较低，则需要采取其他的催收手段，电话催收或专员家访等。至于如何辨识判断分类，自然是靠前面A、B卡的模型分析，而C卡体现出来不同客户的催收效果又可以反馈到A、B卡的租前风险管理和客户监控，实际上也说明A、B、C三卡的数据链是打通的，存在联动机制，从而形成一个动态的风险管理体系，以此提高汽车融资租赁公司整体风险管理能力。
如何降低融资租赁中出现的风险问题？
这个问题其实很大，要根据融资租赁的不同类型来分析，但不外乎几个方面。一、对融资企业进行详细调研，了解企业的治理结构、财务状况，负债率，经营能力，抗风险能力，企业所属行业，以及企业信用问题，这样可以对企业有个深入的了解，熟知企业图谱；二、融资租赁业务周期较长，投资也比较大，而且资产的流动信较弱，所以要提前做好产品的市场调研，了解融资租赁企业的融资需求对应的标的是否顺应市场，是否具有市场潜力，如果都没有问题的话，那就可以考虑做了；三、在具体实施了之后，就要做好项目的跟踪服务，包括自身，还包括对手方，供货商或下家。
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