首先，大数据专业是近几年的新兴专业之一，很多高校都陆续开设了大数据专业。从技术发展趋势和行业发展趋势来看，未来工业领域会释放出大量的大数据专业人才，所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。大数据虽然是一个新专业，但是在研究生教育领域已经积累了很多培养经验，而且高校在开设大数据专业之前往往会为本科生设置一系列的实践环境，包括数据中心，所以目前选择大数据专业也可以有更好的学习体验。
大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学统计学和计算机，另外还包括一众辅助学科，比如社会学经济学等等。
所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容第一编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有JavaPythonScalaR等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，Java语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。
第二大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。第三大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。
以机器学习方式为例，首先需要掌握一些常见的算法，包括决策树朴素贝叶斯支持向量机等等，然后通过编程语言完成算法的实现，进而对算法进行训练和验证，整个过程还是具有一定难度的。当前，场景分析是大数据比较常见的落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据专业如何学习，感觉很迷茫？
这是一个非常好的问题，作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，大数据专业是近些年来新兴的专业之一，很多高校都陆续开设了大数据专业，从技术发展趋势和行业发展趋势来看，未来产业领域会释放出大量的大数据专业人才，所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。大数据专业是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学统计学计算机经济学管理学社会学等一众学科，所以在学习大数据专业的过程中，一定要有一个系统的学习规划，选择好自己的主攻方向，这样才能有一个更好的学习体验，未来也会有较强的岗位竞争力。
大数据专业的本科生按照学校的课程设置来学习就会有一个比较健全的知识结构，但是要想提升就业竞争力，可以根据当前行业领域的岗位要求来选择一个主攻方向，当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，所以可以按照大数据开发岗位的要求来有针对性地学习。主攻大数据开发需要积累三方面知识，其一是程序设计知识，当前可以重点关注一下Java语言，其二是大数据平台知识，可以重点学习一下HadoopSpark，其三是积累一定的行业场景知识，可以结合自身的兴趣爱好和发展规划来选择细分行业。
大数据虽然是一个新专业，但是在研究生教育领域已经积累了很多培养经验，而且高校在开设大数据专业之前往往会为本科生设置一系列的实践环境，包括数据中心，所以目前选择大数据专业也可以有更好的学习体验。最后，从目前的人才需求趋势来看，选择大数据专业可以重点读研，这样会给自己开辟更多的发展渠道。
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