那么不上班就不上班了，省的痛苦?！不然是乖乖的去上班吧！至少能够支撑着你活下去，不至于当个乞丐。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
大数据工程师好做吗？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。
而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
本期《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。A 大数据工程师做什么？用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。
通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。
”薛贵荣说。在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？找出最优化的结果根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。B 需要具备的能力数学及统计学相关的背景就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历，一般企业只要本科生就行，数据分析师专科生也能够满足要求，当然专本科生和硕士博士生的工作内容有一定的差别，专本科就要是把博士的模型进行实现并验证。
沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
”沈志勇说。计算机编码能力实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素，当然也能够通过融信教育短期的实训获得。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。
即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。对特定应用领域或行业的知识在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项，大数据分析师就是一个技术加业务的岗位，不像一般的纯技术类吃青春饭的岗位，它是越老越值钱的岗位。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。
”C 大数据工程师的职业发展如何成为大数据工程师由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。
“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视，融信教学顺势推出了大数据开发工程师的实训，帮助没有基础的同学跨过门槛。
职业发展路径由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。
房地产外拓是炮灰吗？
本人做过5年的房地产行业营销策划，和销售人员接触也非常多，这么说吧，你认为是炮灰就是炮灰，你认为不是就不是。关键是你以一个什么心态去做。当自己不够强大时，不当炮灰又能如何？我始终认为，人要自知，否则什么事也干不成。多少人没有实力，又不甘心当炮灰，最终上不上，下不下，不得不接受平庸的一生。我见过的外拓人员，有的看似聪明，领了单页就回家睡觉的，逛街放风的，或者随随便便瞎发的，甚至直接扔垃圾箱了，这样的人不仅做外拓是炮灰，做任何事情都是可有可无的边缘人。
有的人勤勤恳恳，就是干实干，有时候出个单也能吃半年。最好的外拓是带着思想干活，用一颗主管或经理的心干活，最终转到内场，或者晋升外拓经理，也是月薪过万。房地产营销这个行当就是能者上，弱者下，你没有能力接待客户，才给你安排门槛更低的外拓，这无可厚非，你的能力，就是你选择的权利。炮灰也有价值，关键是你是否用心发现。
有句话叫做，让听见炮火的人指挥战斗。意思就是谁在市场前沿拼杀，谁最有发言权。这是不是外拓人的优势呢？平时置业顾问在售楼部坐等客户，你却有机会大量接触客户，你是像个机器人一样发单，还是主动去了解客户的需求，你能否通过自己的专业度帮助客户分析问题，引导客户加上微信？你能否识别客户的类型，然后与置业顾问一起合谋，不打无准备之仗？思考深一层，平时积累多一点，炮灰也可以有杀伤力，不一样的炮灰，不一样的价值。
起点高的人成功了不牛，炮灰逆袭了才够燃！王思聪大家都知道，人家也很牛，有思想，有能力，有资本，但很少有人把他当偶像，当英雄，为什么？你看过士兵突击吗？许三多一无所有，人也笨，很多人发自内心的喜欢，因为他从孬兵到好兵，从好兵到兵王，他做到了常人所不能，他从一个炮灰逆袭了成功了！问问自己，你有没有向上攀爬的决心？你有没有面对3‰的转化率不抛弃，不放弃的意志力？所以，不怕起点低，就怕眼高手低。
销售新人的未来在哪里？
有道是，三百六十行，行行出状元。销售行业也有状元，也有可期的美好未来。把理想变为现实，是有许多困难，但并非可望而不可即。最主要的要把握一下几点:充实脑子，学会销售。做好销售新人，必先学好销售知识，包括有关销售的规则、技术、手段……，还有别人的营销经验等等，最大限度的充实自己的脑子，积累有关知识和经验。
特别是在全球信息化时代，销售行业日新月异，变化很快，这就要求销售新人干一行，爱一行，干到老，学到老，从而跟上时代潮流，适应创业需要。放下架子，争取客户。客户多了，市场也就打开了。实现这个目标，销售新人必须放下架子，心想客户，真正把客户当上帝，从销售产品的各个方面去进行实事求是的宣传，同时千方百计搞好售后服务，让客户放心满意。
创新路子，开拓进取。要增强竞争意识，面向国内国外两个市场，利用网上网下多种手段，许多原来的销售形式已经落后，因此，应该积极探索销售新路。特别是在互联网飞速发展的今后，要充分利用网上平台，发挥网上优势，抢占商场先机，扩大市场份额，争取一流业绩。总之，世上无难事，只要肯登攀。销售新人的道路是曲折的，前途是光明的。
在建筑设计院工作是什么体验？
自己作为在设计院呆了快6年的人，或多或少有些许感受！自己之所以在这提出问题，是想通过这里了解一下建筑设计（含建筑、结构、机电等各专业设计）行业的现状！自己所在的天华建筑设计院，说大吧，还行，全国民营前10，全国20多家全资子公司或分公司，约3500来人！但，天华的工作量和加班量，估计也是行业内比较出名的，至少在上海是这样！相比其他一些常规的建筑设计院，工作强度肯定大不少，这个应该也是行业内比较出名也是比较“认同”的看法吧！现阶段，甲方越来精明，设计单价越来越低，且设计费回收期越来越长，因此设计院只能靠跑量！跑量才能赢生存，这估计也是大多数设计院的现状吧（但像一些电力设计院，隧道院，中铁院，这些估计情况要好的多，或许是因为专一性，竞争压力肯定没有一般的民用建筑设计压力大）！因此，各设计师或工程师（在这说明一点:建筑专业的才是叫做设计师。
结构、机电的，都是工程师，对自己的定位，心里要有点底），加班成了常态！设计院设计师猝死的新闻，也不少见（自行去扒，不要对号入座！设计诚可贵，图纸价更高，若为生命故，二者皆可抛！！！）！自己从2011年实习，到2012年正式工作，到如今，眼看着自己身体慢慢差劲了：曾经体重130多的小伙，到如今＊＊＊斤的大叔！年纪？刚而立之年，虚岁！对自己来说朝六晚九是常态，不知曾经加了多少通宵，一个人，或几个人，几十万方的综合体施工图，一两个月完成，真是要命的！现在想想，自己怎么那么有潜能？身边的同事也是一样，加起班来，不分你我，不分昼夜！不是说我们有多能熬，而是为了进度，为了节点而不得已为之！看着身材变样，身体状态变差，都想着有熬出头的那天，但，哪里又是出路？！说收入，或多或少还是和工作量有一点关系吧，也不算低，设计这行，穷不了，也富不了！很多人考证挂证，这也是一笔不小的外带收入，但现今查的严，外挂也难了，费用也低了！做私活？呵呵！像前面描述的那样的节奏，觉得有时间有精力？再多的钱，也要有命有时间去做事去拿钱呀！忽略这点吧！多数人，都是在设计院待过几年，然后去甲方，去顾问等，好与不好，去了就知道，自己没这经历，也不好评价！总之吧，设计这行业，越来越不好做，养家糊口差不多，想发财，难！还是要多“武装”自己，多考证，经验多了，然后慢慢换业主或顾问，相比好一点！说出来，共大家参考！欢迎大家一起分享！谢谢~。
已经没心思在今日头条创作了，怎么办？
如果您一开始就抱着以写作快速创收的目的，可能不管是在头条或者别的平台，都会备受打击的！很多写作者，之所以坚持不下来，原因有以下几方面：首先，本身的写作能力有限，对于每天要输出优质的内容的要求，无法胜任！其次，平台本身的算法或推荐机制无法达到作者心理上的预期，也就是在写作的过程中感受不到太大的激励！还有，写作的内容无法快速变现，缺乏物质刺激！对于题主说的没心思在头条创作，我的建议是：如果写作本身让自己太过痛苦煎熬，缺乏兴趣，可以放弃；如果还有写作的兴趣，只不过觉得资源太少，变现太慢，那么请评估自己的写作能力和内容变现之间的差距究竟有多大，如果差距太大，也可以放弃；唯一值得坚持的是，别想着挣钱，写点自己想写点，想说的，挣钱顺其自然，或可水到渠成！。
“人，不要深交善于巴结和讨好别人的人，否则必受其累”怎么看？
谢邀！不要深交善于巴结和讨好别人的人，否则必受其累。我认为是对的。善于巴结和讨好别人的人，基本上都是唯利是图的人，这些人趋炎附势，奉承讨好的巴结上司。是为了巩固自己的职位或者晋升。在生意场上这些人也会巴结他用的着的人，为了利益最大化，他们会阿谀奉承甚至行贿。如果跟这些人交往会深受其累。因为这些人不会顾及他人为难之处，提出过多要求，有些事给他办还有点为难，不办吧，这么深的交情也为难，这就叫深受其累。
每天上班都感到痛苦不想上班，才20岁迷茫的很，条友能否给点建议？
每个人都不会喜欢每天上班。不上班多好啊，可以躺着玩手机，打游戏，和三朋四友到处嗨，过着黑白巅倒的日子，嗨爆了！但是小朋友，你不上班拿什么去支撑着你过这样的日子呢？除非你有富豪爹妈，家里有的是钱随你自由自在。那么不上班就不上班了，省的痛苦?！不然还是乖乖的去上班吧！至少能够支撑着你活下去，不至于当个乞丐。
现代的农民工除了正常的工作外，还该不该每天坚持一小时的看书学习？你怎么看？
将有闲的时间坚持用于看书学习，是每个人都应该有的，但作为农民工，看看他们的工作环境和生活环境，了解一下他们所面对的各种精神压力和他们背井离乡的精神状况之后，就会觉得对农民工讲看书学习，就如同在发生地震的时候，将灾民招集起来，让他们讨论欧洲文艺复兴，讨论玛雅文明。不仅仅只是农民工，很多人都处于类似精神状态之下。
我们经常讲以看书学习提升国民素质，也看到各发达国家人均阅读时间是我们的几十倍，至少也在十几倍，看到这种现象的时候，我们也应知道，它的最低基础是在解决了基本生存问题之后。对于题主所问我怎么看，就是这么看的，我们不能一部分人天天高喊强大，一部分人还在天天低头找食。正视现实，解决了所有工农大众的基本生存压力之后，我们才有真正的强大。
文章TAG：名筑友 上班 上半年 收入 在中名筑友上班怎么样 上半年收入增47％
