一般来说，想转行学编程，越年轻越好。这种现象与中国的教育有关，造成这种现象的直接原因是学校学习与市场需求不匹配。首先，金融专业转专业学编程是有可能的，而且目前很多IT行业的程序员都是金融专业毕业的。我大学的专业是化学，通过了VisualBasic国家二级考试，通过自学获得了二级证书。个人认为VisualBasic，以下简称VB，简单易学，用起来很快，还能提高办公操作水平，特别适合非计算机专业人士学习编程。
金融专业学生应该学编程语言吗，学什么语言好呢？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来说说我的看法。首先，对于金融相关专业的同学来说，学习一门编程语言还是很有必要的，这不仅会提升自身的数据力，同时对于后续的学习和就业也都有比较积极的意义。近些年不论是在产业领域还是在科研领域，金融与计算机技术的结合已经越来越紧密了，这一点在大数据时代有了更加明显的体现。
在编程语言的选择上，可以重点关注一下Python语言，原因有三个方面，其一是Python语言在金融领域的应用比较多，很多金融从业者都会使用Python语言来做一些数据分析任务，其二是Python语言本身是一门全场景编程语言，场景适应能力比较强，其三是Python语言本身比较简单易学，实验场景也比较好搭建，适合自学。
目前Python语言在数据分析领域的应用是非常普遍的，而在金融领域，数据分析是从业者需要掌握的基本技能之一，所以初学者会有大量的学习资料和参考案例。实际上，当前在金融领域有不少技术平台都支持Python语言，有的技术平台为了降低应用门槛，甚至推出了简化版的Python语言。在学习Python的过程中，一方面要重视多做实验，另一方面还需要为自己构建一个比较好的实践场景，所以建议本科生参加一个课题组，这样不仅会有交流场景，也会有大量的数据可以使用，这个过程不仅会积累开发知识，也会积累大量的行业知识，这对于提升自己的就业竞争力有较大的帮助。
金融学本科，想改行学编程。学什么语言好？改行来得及吗？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。首先，金融学本科转行学习编程是可以的，而且目前IT行业内也有不少程序员是金融学专业毕业的。通常来说，要想转行学习编程，年龄越小越好。从知识结构来看，金融学专业的毕业生往往具有扎实的数学基础和统计学基础，所以在当前的大数据时代背景下，学习Python是不错的选择，具体原因有以下几个方面第一Python在大数据领域有广泛的应用。
当前大数据正处在落地应用的初期，未来大数据将有广阔的应用空间，而Python语言是大数据领域的重要编程语言之一，在大数据应用开发大数据分析和大数据运维等岗位上都有广泛的应用。第二Python是人工智能领域的常见选择。除了大数据领域之外，Python在人工智能领域，包括机器学习自然语言处理和计算机视觉等方向，也都有大量的应用，相信随着人工智能的不断发展，未来Python在相关领域的应用会进一步增加。
另外，Python语言在Web开发和嵌入式开发领域也有大量的应用。第三Python语言简单易学。Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于计算机知识比较薄弱的人来说，学习Python并不会有太大的障碍。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，虽然语法简单，但是也可以编写出非常复杂的程序。
除了Python语言之外，目前学习Java语言也是一个不错的选择，这两门语言都是当前应用最为广泛的全场景编程语言，但是由于Java属于纯粹的面向对象语言，所以Java语言的初期学习难度要相对大一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
现在学习编程，学什么语言比较好？
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