首先，目前大数据和云计算领域存在大量的人才缺口，很多工作的附加值还是比较高的。随着工业互联网的发展，未来的工业领域将会需要大量的大数据和云计算专业人才，所以如果目前选择学习大数据和云计算相关技术，会有更好的就业前景。虽然大数据和云计算在侧重点上有明显的区别，但大数据侧重于数据的价值，而云计算侧重于通过互联网提供技术服务。但两者在技术层面联系紧密，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常是作为一个技术体系来研究的。
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaSPaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集数据分析数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
大数据云计算就业难度大不大？
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据和云计算领域有大量的人才缺口，而且很多岗位的岗位附加值还相对比较高，随着工业互联网的发展，未来产业领域需要大量的大数据和云计算专业人才，所以当前选择学习大数据和云计算相关技术会有一个比较好的就业前景。虽然大数据和云计算领域相关人才的缺口比较大，但是相关岗位的从业门槛也相对比较高，一方面当前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域更需要具有一定创新能力的高端人才，因此当前大数据方向的研究生有比较好的就业表现，其中大数据开发岗位更是如此，而大数据分析岗位对于人才层次的要求往往更高。
大数据在产业领域的应用场景非常多，但是大数据在全面落地应用之前，首先要完成云计算的普及，相对于大数据来说，云计算的岗位往往主要集中在IT互联网行业，比如大量基于云计算提供各种算力服务的云计算平台就需要很多专业人才，但是这些岗位对于从业者同样有较高的门槛要求。从技术体系结构上来说，大数据和云计算并不分家，但是二者的关注点还是不同的，云计算主要提供服务支撑，而大数据则主要完成数据的价值化，各自的价值空间都非常大。
从当前的技术发展趋势来看，云计算正在向智慧云和全栈云方向发展，这个过程同样需要大量的技术人才。最后，对于初学者来说，学习大数据和云计算一定要结合自身的知识结构来选择细分方向，同时一定要重视技术与场景的结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算大数据有出路？
作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答这个问题。首先，多学习编程技术和学习大数据、云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，所以可以同时进行。随着大数据云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的岗位发生了一些显著的变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求明显增加，一个是全栈程序员岗位，一个是R
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