更加科学、直观、准确地发挥数据的价值，实现以数据为中心的大规模运算、大规模集成、大规模管控的模型支撑。对于大数据时代，更强调基于业务数据的沉淀，对一定规模的数据进行进一步的分析、加工和转化，从而更多挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义。当然，对于企业自己沉淀开发的数据，很难做到一个大的定义。目前大数据还是通过政府行业互联等方式获取。，内部数据与行业数据之间的对标，可以实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身发展和商业模式创新。
大数据时代，如何理解大数据？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析处理转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到大的定义，大数据目前更多依然是政府行业产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值通过产业数据行业数据的获取汇聚处理分析归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算呈现，将结构化半结构化的数据进行有效存储，对大量动态能持续的数据，通过运用新技术新模型新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学直观准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营大整合大管控的模式支撑。
3.应用方式目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联行业分析政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业政府人民生活提供更有针对性有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
甲骨文oracle裁员，把他们召集起来造一个真正自己的汉化大型数据，他们可行吗？
国内公司只适合做一个月的研究，一天拍脑袋，打算三个月完成。最后，程序员一个月强制加班，三天测试，上线后随时改bug。运行半年后发现不赚钱，项目下线。然后三个人讨论了四个小时，找到了另一个想法，然后又开始了……中国人对金钱的渴望，让他们只接受今天种下的，明天可以收获的东西来赚钱。告诉他很赚钱，但是要十年努力才能赚钱。没人在乎你！。
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