数据湖更对应于数据中心概念中的数据源层。中间数据平台包括底层数据技术平台，可以是我们熟悉的大数据平台能力，中间数据资产层，上层数据层对外开放能力。简而言之，数据平台就是企业共享数据的能力下沉并对外开放。核心资产层本身也是分层的，从最底层的源数据，到领域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。
最大的数据中心有哪些？
就像世界各地的许多全球性大都市都在寻求建设最高的摩天大楼来展示其经济实力和创新能力一样，数据中心的建设规模也有这样的趋势，在不断的向更大的建设规模发展。日前，挪威宣布将建设世界上面积最大的数据中心，总面积将达到61.87万平方米。据统计，目前全球排名前十位的数据中心总面积约为174.65万平方木。全球数据中心规模前十名分别是1.国际信息中心 - 中国廊坊 - 55.5万平方米2.Switch SuperNAP - 美国拉斯维加斯 - 20.4万平方米计划扩展至22.2万平方米3. Switch Pyramid -美国大急流城- 16.7万平方米正在建设中4.微软爱荷华州数据中心 - 美国西得梅因 -15.8万平方米正在建设中5.DFT数据中心 - 美国阿什本- 14.9万平方米6.Switch Citadel数据中心园区 - 美国里诺 -12.1万米计划未来将扩展至66.9万平方米7.Digital Realty湖畔科技数据中心 - 美国芝加哥 - 10.21万平方米8. 犹他数据中心 - 美国布拉夫戴尔- 9.29万平方米9.QTS都市圈数据中心 - 美国亚特兰大 - 9.18万平方米10. Tulip数据中心 - 印度班加罗尔 - 8.36万平方米。
数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？
数据治理和数据管理简单来说治理就是管理的管理。管理你得遵循一定得标准规范体系，一定得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督得职责。既管理执行得依据是治理规范体系。如下图数据中台和数据湖这个要解释清楚不太容易，因此我尽量做简化。数据湖一般是公有云服务商提出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都可以全部采集和存储到我这里来。
数据湖就是一个大得存储站，这个存储是分布式可无限扩展得，存储过来得数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。在存过来后，数据湖再提供一些标准得开放接口给你使用数据，这些接口包括了查询SQL类接口，计算引擎接口，流处理接口等。提供接口得目的也很简单，你能够方便得使用你存储过来得数据。数据湖得存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储，即使你是结构化数据库采集过来得数据，仍然会转成统一的存储方法，方便扩展。
简而言之，数据平台就是企业共享数据的能力下沉并对外开放。中间数据平台包括底层数据技术平台，可以是我们熟悉的大数据平台能力，中间数据资产层，上层数据层对外开放能力。核心资产层本身也是分层的，从最底层的源数据，到领域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。数据湖更对应于数据中心概念中的数据源层。实际上，企业在建设数据中间站时很少使用“数据湖”的概念。
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