其实数据分析工具有很多种，不同类型的用户也有自己适合的选择。并且可以与第三方或Mercury公司独立开发的测试工具需求和配置管理工具建模工具集成。很强大。毕竟是非专业的。找一个分析工具，就是要发挥它自身的主动性和强大的功能为我们创造价值，尤其是涉及到大量复杂数据的时候。它必须有强大的功能支持，才能成为良心工具。
数据分析有哪些工具？
数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。
如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点1好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。
3可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易功能强大图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。
DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。
软件测试工具都有哪些？
开源测试管理工具BugfreeBugzillaTestLinkmantis 开源功能自动化测试工具WatirSeleniumMaxQWebInject 开源性能自动化测试工具JmeterOpenSTADBMonsterTPTESTWeb Application Load Simulator[TestDirector]企业级测试管理工具，也是业界第一个基于Web的测试管理系统。
[Quality Center]基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求计划测试执行测试和跟踪缺陷。[QuickTest Professional]用于创建功能和回归测试。[LoadRunner]预测系统行为和性能的负载测试工具。其他工具与自动化测试框架Rational Functional TesterBorland Silk系列工具WinRunnerRobot等。
国内免费软件测试工具有AutoRunner和TestCenter。Winrunnern n最主要的功能是自动重复执行某一固定的测试过程，它以脚本的形式记录下手工测试的一系列操作，在环境相同的情况下重放，检查其在相同的环境中有无异常的现象或与预期结果不符的地方。可以减少由于人为因素造成结果错误，同时也可以节省测试人员大量测试时间和精力来做别的事情。
该模块主要包括GUIn nmap检查点TSL脚本编程、批量测试数据驱动等。LoadRunner n是预测系统行为和性能的行业标准负载测试工具。LoadRunner n通过模拟数千万用户实施并发负载和实时性能监控来识别和发现问题，可以对整个企业架构进行测试。通过LoadRunner，企业可以最大限度地缩短测试时间，优化性能，加快应用系统的发布周期。
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