一、5G的推出有什么障碍容错是5G似乎现在处于等待模式的最大原因之一。上面提到的系统，比如智能P2P电网，还有一些没有提到的系统，比如远程医疗和远程机器人手术，对于网络连接性实现“零容忍”。外科医生已经通过机器人手臂和5G连接在距离手术室30英里的地方成功地进行了手术。毋庸置疑，这样的系统在使用过程中一定不能失效。
自动驾驶汽车和智能城市基础设施之间的通信也必须实时实现。使用4G技术，人们的设备一次连接到一个基础设施：通过一个手机信号塔传输到下一个塔台，依此类推。但是对于5G，如果他们想要实现“零容忍”，其设备将不得不同时与多个手机信号塔和其他基础设施进行通信。人们可能会听到这被称为“球形覆盖”。迄今为止，许多最具代表性的5G示范涉及互联网连接的“最后一英里”：手持设备或物联网设备与本地网络路由器或手机通信塔之间。
但是互联网后端的大部分(服务器和数据中心)还没有为处理5G连接的速度或低延迟做好准备。解决这个问题的简单方法是，数据处理和服务器设施需要更接近网络的边缘。二、如何改变数据中心以适应5G4G以上的网速足够快，以至于大多数人都没有注意到数据包在数百或数千英里之间来回传输所导致的延迟。这意味着，与目前相比，世界各地的数据中心必须变得更不集中、更分散地分布。
没有任何其他方法可以实现5G承诺的超快速度和低延迟。“微型数据中心”是一个发展方向。它们也被称为“集装箱化”数据中心。为了了解这在实践中的效果，可以想象一下连接到每个蜂窝塔站点的微型数据中心。然后，想像一下更多的手机信号塔。构建这种基础设施将使人们成为实现这一目标的一部分，并使人们能够在相当大的地理区域内无延迟地部署5G供电的物联网设备。
但更大的工业规模的数据处理任务呢?这是一个稍有不同的故事。依赖于大规模数据传输和处理的企业将能够相对轻松地部署新的数据中心。当这种情况发生时，规模较小的公司或者落在后面，或者必须转向托管服务，以便将他们的流量整合到这个基础设施上。无论规模大小，依赖于数据的积累，分析和分发的企业的目标是将处理设备移动到更靠近数据生成的位置：最终用户。
在现有的计算模型下，服务和设备必须将数据发送到云端，然后发送到“核心”数据处理基础设施，然后再返回。但是这款模型对于5G来说速度不够快，也没有能够帮助人们解锁的卓越功能和新兴技术。三、5G真正代表的是什么“通用技术”(GPT)一词是指能够影响、颠覆和改善整个国家经济的技术分支。当人们接受5G的实际要求，并相应地构建共享和专有基础设施时，它将与之前的项目一起进入通用技术(GPT)领域，如蒸汽机、可互换部件、，汽车和互联网本身。
即使面临着越来越大的困难，仍在关注人们和数据服务之间的通信方式的巨大变化。到2025年，人类将拥有750亿个互联网连接设备。有了5G，所有这些设备将能够比人类历史上任何时候更快地传输更多的无线数据。但要达到这一点，公共和私营部门将需要奠定基础，这意味着需要重新思考数据中心的规模和布局，以及为分享人们的数据传输和处理能力而出现的新业务模式。
5G时代需要怎样的数据中心？
自来水要花多长时间才能流到家里？这取决于水源有多远？管道有多宽？水压有多高？这是在5G时代我们必须认真思考的问题。我们经常把网络比喻为管道，数据比喻为水流，数据中心则是水库或蓄水池。进入5G时代，一方面，管道越来越宽，水流越来越大，另一方面，大量应用场景需要就地取水和蓄水，作为蓄水池的数据中心将会发生怎样的变化？全智能、分布式、算力和AI下移“面向5G时代，数据中心有三大变化：网络从全云化迈向全智能化，架构从集中式迈向分布式，算力和AI从中心下移到边缘。
”几天前，在MWC19上海期间，华为运营商云与数据中心Marketing与解决方案销售部总裁陈洲在接受采访中表示。回顾过去，数据中心生于互联网时代，因为快速增长的网站和应用背后有大量数据需要存储，诞生了集中式的大型数据中心。早期数据中心呈“烟囱式”垂直架构，资源无法共享，弹性差且资源利用率低。随后，数据中心向全云化演变，虚拟化技术横向打通了计算、存储、网络资源，从而大幅提升了数据中心的资源利用率和灵活性。
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