接下来，随着网络不断发展，在“云 端”业务服务模式下，大量应用不断涌现。但面向5G时代，“云 端”的网络架构已无法满足未来业务需求。首先，面向AI新时代，数据中心必须与AI融通，对外使能5G新业务智能化，对内使能运维管理智能化，实现从全云化迈向全智能化。其次，5G时代将有大量应用场景需就地“取水”和“蓄水”。
AR/VR、车联网、智能制造等新兴应用需要低时延的网络响应能力，这要求云端的算力、AI等能力下沉到边缘，使之更接近终端用户，让数据不必发送到千里之外去处理，从而缩短数据来回传输时延，并降低网络回传负荷。园区、港口等各行各业希望将数据存储和处理于本地，以保障数据安全性和隐私性。为此，数据中心将从集中式向分布式演进，大量的边缘数据中心将广泛分布于网络的每个角落，同时云数据中心的计算、AI等能力也将从中心下移到边缘。
从云计算到边缘计算面对这些变化，行业该如何应对？打造智能高效的数据中心能力底座过去50年来，在摩尔定律驱动下，芯片上的晶体管密度和计算速度飞速发展，但这一势头正在放缓。面向5G万物互联和人工智能时代潮头涌来，数据流量和计算需求剧增，数据中心的硬件性能瓶颈越发凸显。同时，相对于云数据中心，边缘数据中心需实时处理大带宽业务，实时本地AI分析，对算力要求很高。
毫无疑问，夯实数据中心能力底座是推动5G业务持续稳定发展的基础。为此，从L1层的基础设施和数据中心管理，到L2层的硬件资源和平台服务，再到L3层的业务应用，华为数据中心解决方案提供了智能高效的全栈云服务能力。基础设施层基于AI实现全生命周期管理；芯片和硬件针对5G智能化业务全面优化；平台服务层通过创新软件算法优化和硬件加速技术，软硬协同提升性能；业务应用层提供智能云应用平台以加速业务创新。
华为基于自研芯片、操作系统、数据库及软件平台，通过软硬件与AI无缝协同，自下而上构建了智能高效的端到端数据中心能力，可提供线上线下协同的统一服务、统一管理和统一体验，并可实现私有云与公有云无缝接轨，既能保障私有云的安全、可靠和高性能，也可以提供敏捷、弹性和低成本的公有云服务。云网/云边/全栈协同，构建智简边缘云边缘数据中心是分布式的云基础设施，是云数据中心的补充和延伸。
它位于用户和云数据中心之间提供本地计算、存储和AI分析能力。由于部署位置和应用场景发生了变化，边缘数据中心面临新的问题：1）因受限于空间、环境等因素，边缘数据中心相对于云数据中心资源有限；2）未来的边缘数据中心可能有成千上万个，甚至几十万个，维护工作量将大幅增加，需考虑统一、高效运维，以降低人力、电费支出等运维成本；3）集中化的安全防御相对容易，但边缘数据中心脱离了安全的集中化环境，处于相对不安全的边缘外部环境。
要解决这些问题，需要在全网统一编排管理下，实现云与边缘之间在资源、业务、运维管理等方面的无缝协同。为此，华为提供云边/云网/全栈协同的智简边缘云解决方案：云边协同让边缘云与中心云能力长短互补，实现数据、应用、AI算法、管理协同；云网协同可通过一键式订购、编排、运维和业务开通，实现边缘云敏捷快速接入中心云；全栈协同则能够构建轻量灵活、针对不同场景的边缘云系统。
比如，在资源协同方面，边缘云处理50% 数据，中心云集中数据分析并实现数据可视；AI协同场景边缘云进行算法推理，数据实时分析，中心云进行算法训练，云端算法自动推送；在业务协同方面，中心云构建海量生态应用，可一次构建，多处运行，实现应用可无缝快速部署；在运维管理方面，可实现免配置一键式上线，中心云实现云端边缘治理运维，集中化运维与本地自治相结合，以及基于AI优化的高效节能方案和远程智能监控管理等，从而破解海量边缘云运维难题，降低运维成本。
此外，华为智简5G边缘云还能确保本地数据不出园区，多维度保障业务数据安全。超融合，助力边缘数据中心快速部署过去，集中式的数据中心创造了丰富的应用，也为互联网巨头们带来丰厚的收入，但面向5G时代，集中式架构无法支持未来大量的近实时服务，需在网络边缘、接入和本地等位置创建大量多分布式的边缘数据中心，这让运营商们看到了新的机会点，全球主流运营商已将智能边缘网络列为未来重大战略方向，积极拓耕边缘计算领域。
文章TAG：数据中心 边缘 中国电信 布局
