数据采集、数据收集、数据转换与存储、数据建模与分析、上层应用展示等。其实要想了解大数据，首先要了解大数据的用途。大数据的目的是实现数据的价值。大数据几乎所有的操作都是围绕数据的价值展开的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据应用等。这一系列环节都是围绕数据的价值增值来进行的，最终通过数据应用来体现价值。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图入门学习需要掌握的基本技能1Java2Linux命令3HDFS4MapReduce5 Hadoop6Hive7ZooKeeper8HBase9Redis10Flume11SSM12Kafka13Scala14Spark15MongoDB16Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网第一阶段Java设计与编程思想第二阶段 Web前端开发第三阶段 JavaEE进阶第四阶段 大数据基础第五阶段 HDFS分布式文件系统第六阶段MapReduce分布式计算模型第七阶段 Yarn分布式资源管理器第八阶段 Zookeeper分布式协调服务第九阶段 Hbase分布式数据库第十阶段 Hive分布式数据仓库第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统第十三阶段 Scala大数据黄金语言第十四阶段 kafka分布式总线系统第十五阶段 SparkCore大数据计算基石第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台第十八阶段 SparkMllib机器学习平台第十九阶段SparkGraphx图计算平台第二十阶段 大数据项目实战。
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
记得大学毕业的第一份工作，我们公司的业务就是做BI产品研发。哪时候互联网没有今天这样火热，也没有大数据移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师后门买书，同事买了一本javascript,我买了一个ajax。那时候，我们产品的客户端是用Delphi开发的，其实买书就是为了补充一点新知识，工作中基本用不到。
在公司的第三年，公司要转做web的BI展示界面，我帮公司用svg做了两个展示组件，心里还是美滋滋的。随着时间的推移电商的发展，大数据云计算似乎成了每个互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点这些概念，似乎给人感觉缺少些逼格。记得10年在公司的一次培训上，有个同事问，云计算是不是你搞出来的，就因为我姓云。
听到这个问题，我哭笑皆非。大数据这个概念喊了这么多年了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？为了回答好这个问题，我还去专门搜索了大数据的概念。老实说百科的解释，连我从事了这么多年互联网的人，也没看懂。大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。
什么是大数据？都说大数说的直白点就是用一套技术手段把数据变成信息和知识的过程。数据对我们毫无价值。我们必须将其加工成信息或知识，然后才能被人类理解。比如公司一天的考勤数据，意义不大，但是通过一月的考勤数据分析对比，我们发现员工张三总是迟到。那么，张三总是迟到的这个信息对公司的管理是有帮助的。领导需要搞清楚张三家是不是有问题。还是张三最近的其他情况？如何理解大数据的大小？所谓“大”，就是数据量大。数据库时代，数据以GB为单位，而互联网时代，数据以TB为单位，数据量增加了一个数量级。
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