再者,就算是阿尔法狗也不会有操作的概念,让职业选手用分区的方法,阿尔法狗可能只会傻傻的防守过去。你这个问题本身就是阿尔法狗深度学习的秘密。当阿尔法狗战胜人类围棋冠军柯洁的时候,大家就已经意识到了。如果两个版本的阿尔法狗一模一样,肯定会有胜负,而且胜负会很接近。

两台阿尔法狗对奕会怎样

两台阿尔法狗对奕会怎样

其实,你提的问题,本身就是阿尔法狗深度学习的秘密!请仔细看上图,AlphaGo通过自我对弈,产生一个输赢的结果然后再以此为基础,再自我对弈一直循环往反复。通过大量的自我对弈棋局,最终提升预测水平,也就是围棋水平。人类棋手,穷其一生,对弈局数最多也只有数万而已。但阿尔法狗就不一样了,通过分布式电脑的顶尖运行速度,它短时间内就可以产生百万甚至千万的自我对弈局数,并且随着时间的增长,它可以持续通过自我对弈提升自己的水平!所以,你的问题答案就很明白了两个版本完全一致的阿尔法狗对弈的话,肯定会有赢有输,输赢会非常接近!如果版本不一致的两个阿尔法狗对弈的话,肯定是后期版本的赢的机率大!这是它深度学习的原理决定的!一句话你的两个阿尔法狗对弈的问题,它其实已经进行了上千万甚至上亿次了!。

阿尔法狗能否血虐巅峰时候的skt?

阿尔法狗能否血虐巅峰时候的skt

完全没问题的首先,机器的操作肯定不会变形,会非常完美的释放出来其次,机器的策略,机器的训练量是人类望尘莫及的,几十年,几百年,几千年的训练量,人类选手如何超越?再其次,机器的生理干扰因素为0,就是说机器不会出现肚子不舒服,不会出现生气挂机,不会因为脚痒而分心然后,机器无时无刻都在进步,这是人类不能比的所以,不论是谁遇到ai,必输。

如果阿尔法狗学习英雄联盟,能不能打赢最精英的职业选手?

如果阿尔法狗学习英雄联盟,能不能打赢最精英的职业选手

如果说是solo的话,那可以说职业选手必败了。5V5还有可能赢下来。因为以人类的反应能力,不可能赢得了计算机。当初在阿尔法狗战胜人类围棋冠军柯洁之后,大家就已经认识到了。计算机在学习了围棋的算法之后,以计算机的计算能力,人类只能惨败。同样的,这种计算能力作用到英雄联盟上面依然是这样,碾压式的操作反应。

这里我们也可以从另一方面说来说,就是LOL脚本。这本就是依靠计算机的计算能力设计出来的,在你放出技能的第一时间我就可以立马做出反应,所以你的技能我可以躲过去。而人类是需要反应时间的。即使是我们说的英雄联盟第一人Faker,在形容他的反应力的时候我们说的也是脚本级别的反应能力!这其实就已经说明了人类达不到计算机的反应。

当然,计算机的那些算法也都是人类赋予的,如果你不告诉它瞎子的R闪可以把人踢回来,它也只是会傻乎乎的施放技能,不会有很强的操作。再者就是阿尔法狗也不会有运营的概念,就说职业选手们用分带的方法,阿尔法狗可能也只会傻乎乎的过去防守。至于把这些分带运营之类的战术告诉阿尔法狗,那就很难说了,首先实施起来很难,其次机器人还是缺乏创造性,团队之间的配合,输赢还是难说。

阿尔法狗轻松战胜人类棋手,如果把这人工智能运用在lol上,职业玩家能否与之对抗?

其实都一样,人工智能不管用在什么领域,可以打败绝大多数的人,但是永远无法完全战胜人类,因为现阶段的人工智能还不具备创造能力,它的所有计算数据都来自于人类的经验,它只是很多人类经验的集合体,只有计算和整合能力,无非就是大数据和云计算的集合体,但缺乏创造力就缺乏了进步的可能性,那么迟早会被某个富有创造力的人所超越,这是个必然的事情。

如果有十个像阿尔法狗一样的机器人,选择相同的英雄玩英雄联盟,会怎么结束比赛?

以水晶爆炸结束比赛的概率来说,我觉得蓝方的机器人更容易赢,因为以人工智能的实力,后期肯定能打,基本是一波领队。让我们看看谁能得到龙。理论上蓝方不需要翻墙面对龙潭,可以省一个技能。而使用龙族强行组队获胜的几率相对较高,但竞技游戏的形势瞬息万变,谁也无法预测胜负。这也是竞技游戏的魅力所在。


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