为什么说自然语言处理是人工智能的核心？人工智能要看定义，是专注于特定应用领域的弱人工智能，还是很像有独立思考能力的人的强人工智能。人工智能英文简称AI，早在六十年前的1956年夏天，人工智能学科就诞生了。
谢邀！人工智能(AI)从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在谷歌Facebook 微软BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用。而人工智能之所以最近两年才火起来，是因为拥有计算算法和大数据这三大支撑力！首先看看计算力方面的提升。
计算是AI发展的基础。在20年前，一个机器人，当时是用32 个 CPU，达到120MHz的速度，而今天一台小小服务器的计算速度已是20年前最快计算机的60倍。现在的人工智能系统可以使用成百上千个GPU 来提升的计算能力。这使得处理学习或者智能的能力得到比较大的增强。之前用 CPU一个月才能出结果，然后再去调整参数，一年只能迭代12次。
GPU产生后大幅提升了计算量，现在用 GPU 可以一天就出结果，迭代的更快。再看看算法方面的更新。以人脸识别为例，在 2013 年深度学习应用到人脸识别之前，各种方法的识别成功率只有不到 93%，低于人眼的识别率 95%，因此不具备商业价值。而随着算法的更新，深度学习使得人脸识别的成功率提升到了 97%。
这才为人脸识别的应用奠定了商业化基础。而历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据资源，为AI提供了充足的养料。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机跑步看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。
AI界的泰斗加拿大多伦多大学的Hiton教授早在2006年就提出了深度学习的概念，直到最近几年深度学习才逐渐应用起来，是因为算法的更新也离不开大数据和计算力的支持。深度学习模型只有通过大量的数据训练才能获得理想的效果。相应地，海量数据的运算处理也必须有强大的计算作为支撑。所以说，有了计算的基础，加上算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能获得突破走向应用。
为什么要发展人工智能？
人类研发人工智能的理由有三个 一科技进步具有它自身的内在动力，不以个人的意志为转移。 从18世纪60年代发端的第一次工业革命开始，到现在的第四次工业革命，人类才经历了短短的200多年的时间。历经的科技革命速度越来越快。期间还经历了二次世界大战，这样前所未有的大劫难都没能阻滞得了科技的快速进步。可见这个势头并不是某个人之功，也不是某个人之过。
科学家们总结，这些电子信息技术是成指数级速度进步的。所以谁也阻止不了科技的潮流。 二人类面临的困境的挑战，迫使人们寻求更有力的工具。 人类面临的气候变化能源健康和贫困等困境，并没有因为历次的科技革命而消退。现在的温室效应能源短缺交通事故癌症病人增多这些新问题都是科技革命之前所没有的。科技产生的问题还须以科技去解决。
人们每一次寻求更有效、更直接的方法来改善人类福祉，每一次遇到挑战，都以全新的智慧解决问题。这一次，人类要释放的是历次科技革命所依赖的人类智慧。可想而知一只被困的动物还在打什么。第三，科技来到了它的源头，试图改变人类智力的短板。在这场人工智能革命中，人类被逼到了科技革命的源头，也就是人类智能本身。大家都发现并承认，人类的自然智慧是欠缺的，也就是短板。
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